回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:因為這兩大音樂軟件,主要在安卓和ios兩大陣營?;旧虾w了99.9%的用戶量?,F在這個搶占用戶的時代,不會說單獨去弄一個用的人特別少的系統去開發。成本上也不劃算。
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化 ...
...統的內容技術已難以滿足企業日益增長的安全需求,就拿圖像來說,傳統的色情識別技術為例,就經常會存在誤判、錯判、漏判等情況。 而基于深度學習模型的圖像分類,則可以實現更高的準確率,以及圖像、內容文本實時處...
...是主要的識別庫,主程序負責字模生成,其中包括了眾多圖像學的算法,如下圖,簡要的介紹下常見的方法。 1.色彩通道噪點處理 在清除背景和保留前景的tab中有保留和去除指定顏色的操作(包括HSV RGB 色彩域),以及指定色...
...特別介紹了兩個占有行業優勢的AI黑科技:可以提高原有圖像分辨率的超分技術,以及和網易AI平臺合作的可標記目標的AI視頻識別。在人人都談技術能力的今天,黑科技或許成了網易云信實現突破的一個重要路徑。 超分...
...段做初步清理。比較簡單的一種處理方法是采用33矩陣對圖像進行平滑處理,即對每個像素取他所在33矩陣所有點的RGB均值,分別作為新的RGB值。稍微做點優化,取3*3矩陣中RGB三維歐式距離最接近均值的點作為新值。 1.2 灰度化在...
...于python語言,通信專業的孩子都懂的,經常用來繪制數學圖像。tensorflow是一套機器學習框架,你可以詳細的設計和定制你的學習模型和流程,當然你需要大量的專業知識和技能才能做到。keras是最適合我這種入門小白學習的,但...
...、標簽、評論、彈幕、站內信等各種用戶可以自行輸入的圖像/文本內容。這項工作如此復雜,審核系統需要全能、有策略、有進步,才能保證審核效率及準確性。 全能就是要通過各種算法搞定文本、圖像、音頻、視頻等不同內...
...ox。 視頻編碼的核心思想就是去除冗余信息: 空間冗余:圖像相鄰像素之間有較強的相關性。 時間冗余:視頻序列的相鄰圖像之間內容相似。 編碼冗余:不同像素值出現的概率不同。 視覺冗余:人的視覺系統對某些細節不敏感。 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...