回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
需要識別的驗證碼圖像,其中包含 4 個字符(數字字母) 驗證碼圖片來源:http://my.cnki.net/elibregist... 思路 灰度化:將圖像轉為灰度圖像,即一個像素只有一種色階(有 256 種不同灰度),值為 0 表示像素最黑,值為 255 表示...
首先介紹跟圖像處理、顯示有關兩個庫:NumPy和Matplotlib,然后介紹增強圖像對比度的實現原理。 NumPy NumPy是Python用于科學計算的基礎庫,提供了一些很有用的概念,如:N維數組對象,可用于表示向量、矩陣、圖像數據等,另...
...者是低灰度過于集中那么它的細節就會被隱藏掉,不利于圖像判讀。例如下圖它的灰度直方圖如綠色條形統計圖所示??梢钥闯龅突叶戎颠^于集中,導致圖像太暗不利于分析。這次,我們的項目就是用js和網頁前端技術把一幅灰...
文章簡介 在網上看到python做圖像識別的相關文章后,真心感覺python的功能實在太強大,因此將這些文章總結一下,建立一下自己的知識體系。當然了,圖像識別這個話題作為計算機科學的一個分支,不可能就在本文簡單幾句...
... // 前景(大于閾值)的數量 let sumB = 0 // 背景圖像(灰度x數量)總和 let varMax = 0 // 存儲最大類間方差值 let threshold = 0 // 閾值 for (let t = 0; t < 256; t++) { wB += histData[t] // 背景(小于閾值)的...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...