回答:一般大公司的話,會從基礎問起,簡歷寫的,簡歷上沒寫的都會涉及問到,只是精通的話可能會問到原理方面的東西。小公司的話一般會從項目問起,根據項目來問一些相關的技術問題,基礎的話如果你寫精通,很大可能會逮著你問數據庫方面的問題,從深到淺方方面面都會問到,直到你啞口無言。這也是概率問題。也是根據從業經驗以及你面試的崗位以及你的期望薪資來的,其實寫精通也沒什么過錯,你要把一些數據庫方面的基礎以及高深知識掌握...
...,下面我用一張圖來說明topic的存儲模型: 其實rocketmq中存在兩種不同的topic創建方式,一種是我剛剛說的預先創建,另一種是自動創建,下面我開車帶大家從源碼的角度來詳細地解讀這兩種創建機制。 自動創建 默認情況下,to...
...越來越多時,后面進入的 task 消息會因為前面 task 消息還存在隊列情況而出現延遲。如下圖所示, 當 task1 消息量過大時,在task1 消費結束前,taskN 將一直處于等待狀態。 Kafka 在 Topic 數量由 64 增長到 256 時,吞吐量下降嚴重,Kaf...
...多,如一個生產方發布消息,需要多個消費方訂閱,也會存在多個生產方生產消息,一個消費方消費消息,出現一對多,多對一的情況。 上圖就是擴展了producer、consumer和Topic的概念模型,rocketmq最核心的概念就是Tpoic,producer和c...
...r#createTopicKey} 對應的 Topic發布信息。用于 Topic發布信息不存在 && Broker支持自動創建Topic 14: this.mQClientFactory.updateTopicRouteInfoFromNameServer(topic, true, this.defaultMQProducer); 15: topicPub...
...啟動時創建,關閉時刪除,如果broker異常退出,則文件會存在,在下次啟動時會走修復流程;checkpoint:檢查點,主要存放以下內容:physicMsgTimestamp:commitlog文件最后一次落盤時間;logicsMsgTimestamp:consumequeue最后一次落盤時間;in...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...