回答:從系統架構本身來說,一般系統優化主要從三個方面入手,數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面,一是數據庫自身的性能,二是對數據庫操作的方式,數據庫自身相對簡單,一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能;數據庫操作主要是數據庫讀寫操作,可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度,或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
回答:top命令是linux系統中比較常用的一個命令了,通常用來監控服務器整體的運行性能,我們可以通過top命令動態輸出的數據來判斷當前系統的健康狀況,包括系統負載、CPU占比、內存使用率等數據。那么要想搞清楚top命令如何監控Linux系統性能的前提是我們需要知道top命令輸出的各項數據的意思,根據這些數據來做下一步的判斷。我們先來看top命令的正常結果輸出,如下圖所示:我們可以把top命令輸出分為圖...
... T 級的數據增長量,以及隨著數據量的快速增長導致訪問性能的急劇下降,目前也只是通過傳統的分表、分庫等解決方案進行優化,但性能提升未達到預期,且后續維護升級復雜麻煩,不能很好的滿足存儲和性能彈性水平擴展的...
...數據規模逐漸變大,為了應對大數據量下業務服務訪問的性能問題,MySQL 數據庫常用的分庫、分表方案會隨著 MySQL Sharding(分片)的增多,業務訪問數據庫邏輯會越來越復雜。而且對于某些有多維度查詢需求的表,我們總需要引...
...TiDB 發布 2.1 GA 版。相比 2.0 版本,該版本對系統穩定性、性能、兼容性、易用性做了大量改進。 TiDB SQL 優化器 優化 Index Join 選擇范圍,提升執行性能 優化 Index Join 外表選擇,使用估算的行數較少的表作為外表 擴大 Join Hint TIDB_...
...sor 這塊兒還高,這在客戶機器 CPU 資源比較少的情況下是性能瓶頸; 二是發現 gRPC 性能一般,在各類常用 RPC 框架的性能測試中 gRPC 經常是墊底水平; 三是 gRPC 主要設計用于用戶產品與 Google 服務進行通訊,因而考慮到了包括負...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...