應用過機器學習進行數據挖掘的同學應該都知道特征選擇對模型表現的重要性。本文基于網上經典特征選擇相關文章整理出干貨:常用方法分類以及調包俠該如何用sklearn快速上手,供大家參考。 (一)預處理: 1 無量綱化:...
...Python數據科學 知乎:python數據分析師 1. 為什么要進行特征編碼? 我們拿到的數據通常比較臟亂,可能會帶有各種非數字特殊符號,比如中文。下面這個表中顯示了我們最原始的數據集。而實際上機器學習模型需要的數據是數...
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...靠性、高通用性、高擴展性以及快速、按需、彈性服務等特征,為政府部門提供基礎設施、支撐軟件、應用系統、信息資源、運行保障和信息安全等綜合服務平臺,從而實現基于政務云的政府辦公和政務服務。政務云主要就是解...
...,也可以把他看作是 if-else 規則的集合,也可以認為是在特征空間上的條件概率分布。 決策樹的結構 以一個簡單的用于是否買電腦預測的決策樹為例子: 樹中的內部節點代表一個屬性,節點引出的分支表示這個屬性的所有可能...
...限公司創始人、總經理張啟亮工業互聯網平臺助力百萬啞設備上云張啟亮開門見山告訴記者,我們做工業互聯網,不是因為這個地方很熱鬧,而是因為這是未來的方向。徐工信息的工業互聯網業務根植于知名機械巨頭徐...
...良好的API(智能端點)和簡單協議如基于HTTP 的REST協議(啞管道)相互通信。 每個服務負責持久化自己的數據和保持外部狀態(只有當多個服務使用相同的數據時,這種情況才在公共數據層中處理)。 白小白: 智能端點和啞管...
...坤分享了互聯網保險產品場景化、高頻化和碎片化的典型特征以及在風險控制方面所面臨的諸多挑戰,并為大家介紹了實時智能決策引擎在螞蟻金服風險管理中的實踐。王修坤 螞蟻金服保險事業群數據技術專家 我們團隊先后推...
...效力,在當前有著重要的現實意義。一、云計算的概念及特征1、云計算的概念云計算(cloud computing)是一種通過Internet以服務的方式提供動態可伸縮的虛擬化資源的計算模式,這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問,進...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...