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回答:比較容易操作的遠程控制軟件，這個要看你的服務器類型了，如果是windows服務器，常用的遠程控制軟件就行，如果是linux服務器，終端軟件就行，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：遠程控制軟件，針對windows服務器windwos服務器由于自帶用戶桌面，大部分操作都在界面完成，所以最簡單、快捷的操作方式就是安裝遠程控制軟件，在服務器端安裝遠程控制軟件，然后本地輸入服務器端唯一的登錄...
loonggg
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回答:鳥哥的私房菜。非常實用的一套材料，由淺入深理論結合實踐，實操性很強，入門進階的好材料。我看的時候，作者還上學，邊寫邊發出來，現在已經是精裝本的了。
SnaiLiu
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回答:FlaskFlask確實很輕，不愧是Micro Framework，從Django轉向Flask的開發者一定會如此感慨，除非二者均為深入使用過Flask自由、靈活，可擴展性強，第三方庫的選擇面廣，開發時可以結合自己最喜歡用的輪子，也能結合最流行最強大的Python庫入門簡單，即便沒有多少web開發經驗，也能很快做出網站非常適用于小型網站非常適用于開發web服務的API開發大型網站無壓力，但代碼架構...
CoffeX
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...挖掘實戰 第13章 財政收入影響因素分析及預測模型 與 TensorFlow 的初次接觸 2. TensorFlow 中的線性回歸 SciPyCon 2018 sklearn 教程 五、監督學習第一部分：分類 SciPyCon 2018 sklearn 教程 六、監督學習第二部分：回歸分析 SciPyCon 2018 sklearn ...
...們直擊核心。以最常用的windows環境為例。 這里以windows7+TensorFlow-gpu1.5+cuda8+cudnn6+anaconda5+python3.6為例。這里強烈推薦GPU版本，因為深度學習動輒幾小時、幾天、幾周的運行市場，GPU加速會節省你很多時間（甚至電費）。 cuda_8.0.61...
前 ?言 大家習慣使用TensorFlow進行模型的訓練、驗證和預測，但模型完善之后的生產上線流程，就變得五花八門了。針對這種情況Google提供了TensorFlow Servering，可以將訓練好的模型直接上線并提供服務。在2017年的TensorFlow開發者...
...然語言處理領域推薦的書籍列表 人工智能、深度學習與 Tensorflow 相關書籍、課程、示例列表是筆者 Awesome Links 系列的一部分；對于其他的資料集錦、模型、開源工具與框架請參考 DataScienceAI Links Series。本文推薦的部分開源書籍...
...編寫 GPU CUDA 代碼，我們通常會使用軟件庫（如 PyTorch 或 TensorFlow）。但是，要想高效使用軟件庫，你需要選擇合適的 GPU。在幾乎所有情況下，這意味著你需要使用英偉達的產品。CUDA 和 OpenCL 是進行 GPU 編程的兩種主要方式。CUDA ...
原文中具體闡述了簡單介紹tensorflow與pytorch的互相轉變，原文中根據實例編碼推薦的十分詳盡，對大家學習培訓或工作具有很強的參照學習培訓使用價值，必須的小伙伴們下邊伴隨著小編就來互相學習了解一下吧
我們如何開始使用TensorFlow ?在Zendesk，我們開發了一系列機器學習產品，比如的自動答案（Automatic Answers）。它使用機器學習來解釋用戶提出的問題，并用相應的知識庫文章來回應。當用戶有問題、投訴或者查詢時，他們可以在...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
蘇丹
荊兆峰
王陸寬
