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我們如何開始使用TensorFlow ?在Zendesk，我們開發了一系列機器學習產品，比如的自動答案（Automatic Answers）。它使用機器學習來解釋用戶提出的問題，并用相應的知識庫文章來回應。當用戶有問題、投訴或者查詢時，他們可以在...
...至于幾年后被市場淘汰吧。這段時間先學習一下谷歌的 TensorFlow 框架，正所謂工欲善其事，必先利其器，第一步先必須搭建好開發環境，TensorFlow 目前可支持如下幾種方式安裝： Virtualenv Pip Docker Anaconda 從源代碼安裝 因為后續...
當你在本地開發和訓練TensorFlow模型時，你可能會發現你的計算機的資源有限。為了解決這個問題，你可以考慮將模型部署到遠程服務器上。這樣，你可以利用更多的計算資源來加速模型的訓練和推理。在這篇文章中，我將介紹...
... 今天，我們興奮地宣布在Mesosphere DC/OS服務目錄當中發布TensorFlow的beta測試版本。只需要一條命令，您現在即可將分布式TensorFlow部署在任意裸機、虛擬或者公有云基礎設施當中。與其它可用于DC/OS的軟件包一樣，新的TensorFlow軟件...
今天，我們興奮地宣布在Mesosphere DC/OS服務目錄當中發布TensorFlow的beta測試版本。只需要一條命令，您現在即可將分布式TensorFlow部署在任意裸機、虛擬或者公有云基礎設施當中。與其它可用于DC/OS的軟件包一樣，新的TensorFlow軟件...
（代碼基于tensorflow 1.14 cpu版本，讀者需要具有良好的python基礎和線性代數知識） 第三章主要介紹TensorFlow的計算模型、數據模型和運行模型，對TensorFlow的工作原理能有一個大致了解。 TensorFlow程序一般分為兩個階段。第一階...
本文主要參考《Tensorflow 實戰Google深度學習框架》一書介紹TensorFlow的基本概念。TensorFlow的Hello World示例程序如下： #coding:utf8 #通過import操作加載TensorFlow： import tensorflow as tf #定義兩個常量向量a b a = tf.constant([1.0,2.0],name=a) b = ...
TensorFlow Tensorflow是一個開源軟件庫，它使用數據流圖的形式進行數值計算。 什么是數據流圖（Data Flow Graph） 節點（Nodes）：表示數學運算操作符 邊（Edges）：用于傳送節點之間的多維數組，即張量。 安裝TensorFlow CPU版本：...
摘要： 本文對TensorFlow Hub庫的介紹，并舉例說明其用法。 在軟件開發中，最常見的失誤就是容易忽視共享代碼庫，而庫則能夠使軟件開發具有更高的效率。從某種意義上來說，它改變了編程的過程。我們常常使用庫構建塊或...
...，作為最后一篇文章，我將使用google的開源機器學習框架tensorflow來構建一個神經網絡回歸器。關于tensorflow的介紹、安裝、入門，請自己google，這里就不做講述。 ??這篇文章我主要講解一下幾點： 了解人工神經網絡理論 tensor...
我們都知道，谷歌有一個開源庫叫做TensorFlow，可被用在安卓系統中實現機器學習。換言之，TensorFlow是谷歌為機器智能提供的一個開源軟件庫。我在網絡上搜尋了很久，都沒有找到在安卓上搭建TensorFlow的簡單的方法或實例。仔...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
elisa.yang
amc
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