回答:軟件測試常見的有黑盒測試和白盒測試兩種。黑盒測試方法群:等價類劃分、邊界值、因果圖、基路徑法、專家測試法、smoking、場景測試等白盒測試方法群:同行評審、需求審查、代碼審查、接口測試(調用測試和返回測試,需要結合等價類和因果圖方法)等。希望我的答案能幫助你,有任何軟件測試方面的問題都可以來私信我,歡迎交流~
回答:先說軟件測試行業的劃分,一是黑盒測試或者叫功能測試、手動測試,二是白盒測試或者測試開發等。黑盒測試,含金量低,測試人員學的測試工具較少。白盒測試,現在軟件行業越來越重視白盒測試,白盒測試要求會寫代碼,通常只是寫一些腳本或者開發測試工具,Python、Shell、Perl常用于寫測試腳本,當然如果公司內部以Java為主要編程語言的話,還是得學習java,總而言之就是,至少學習一門編程語言。根據不同階...
回答:功能測試是軟件測試最基本也是最重要的測試,功能測試必須優先保證。公司在招聘測試人員時,考察最多的也是測試員的基本功。做好功能測試,以下五點很重要:1,認知與理解能力做好功能測試,首先得理解需求的業務,業務理解透徹了,才能保證測試的產品是正確的,不然功能都做錯了,還敢說做的測試專業嗎2,邏輯思維能力同樣一個功能,分給不同的人測,測試結果也不一樣,這就是人與人之間的邏輯思維有差異。看到一個功能,你想到...
TensorFlow是一個強大的開源機器學習框架,它的設計目的是使構建、訓練和部署深度神經網絡變得更加容易。在TensorFlow中,測試代碼是非常重要的一部分,因為它可以幫助您確保代碼的正確性,并且在進行修改或添加新功能時,...
...發現它的強大之處。目前,Keras 官方版已經支持谷歌的 TensorFlow、微軟的 CNTK、蒙特利爾大學的 Theano,此外,AWS 去年就宣布 Keras 將支持 Apache MXNet,上個月發布的 MXNet 0.11 就新增 Core ML 和 Keras v1.2 的支持。不過到目前為止 MXNet 好...
...軟件方面,我們比較了最近發布的四個開源深度學習庫:Tensorflow v0.10.0、Neon v1.6.0、Caffe rc3以及caffe的英偉達版本NVcaffe v0.15.10。GPU基準測試:GeForce GTX 1080 vs Titan X(Maxwell) vs Titan X (Pascal)我們比較了GeForce GTX 1080、Titan X Maxwell和...
好的,下面是一篇關于在Anaconda中安裝TensorFlow的編程技術類文章: TensorFlow是一種流行的機器學習框架,它可以用于各種任務,例如圖像分類、自然語言處理和語音識別。在本文中,我們將介紹如何在Anaconda中安裝TensorFlow。 步...
...變量移除,并設置一個基線。然后,用真實數據來驗證 TensorFlow 輸入管道和底層磁盤 I/O 是否飽和的計算單元。使用 NVIDIA? DGX-1? (NVIDIA? Tesla? P100) 進行訓練詳情和額外的結果請參閱NVIDIA? DGX-1? (NVIDIA? Tesla? P100)一節。使...
本文非常適合初學者了解如何使用 TensorFlow 構建基本的神經網絡,它全面展示了構建一個 TensorFlow 模型所涉及的概念與模塊。本文所使用的數據集可以直接下載,所以有一定基礎的讀者也可以嘗試使用更強的循環神經網絡處理...
... 今天,我們興奮地宣布在Mesosphere DC/OS服務目錄當中發布TensorFlow的beta測試版本。只需要一條命令,您現在即可將分布式TensorFlow部署在任意裸機、虛擬或者公有云基礎設施當中。與其它可用于DC/OS的軟件包一樣,新的TensorFlow軟件...
今天,我們興奮地宣布在Mesosphere DC/OS服務目錄當中發布TensorFlow的beta測試版本。只需要一條命令,您現在即可將分布式TensorFlow部署在任意裸機、虛擬或者公有云基礎設施當中。與其它可用于DC/OS的軟件包一樣,新的TensorFlow軟件...
TensorFlow是一個流行的機器學習框架,它可以幫助開發者構建和訓練深度神經網絡模型。在本文中,我們將介紹如何安裝TensorFlow并配置開發環境。 步驟1:安裝Python TensorFlow是用Python編寫的,因此首先需要安裝Python。在Linux和Mac O...
...機器學習和數據科學時,決策樹是一種廣泛使用的算法。TensorFlow是一種流行的機器學習框架,它可以用于訓練和部署決策樹模型。在本文中,我們將探討如何使用TensorFlow實現決策樹算法。 首先,讓我們了解一下決策樹算法的...
我們如何開始使用TensorFlow ?在Zendesk,我們開發了一系列機器學習產品,比如的自動答案(Automatic Answers)。它使用機器學習來解釋用戶提出的問題,并用相應的知識庫文章來回應。當用戶有問題、投訴或者查詢時,他們可以在...
...梁大佬之一。褚曉文教授版本的論文對Caffe、CNTK、MXNet、TensorFlow、Torch進行比較評測。在兩個CPU平臺、三個GPU平臺下,比較這五個深度學習庫在三類流行深度神經網絡(FCN、CNN、RNN)上的性能表現。并對它們在單機多GPU卡環境下分...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...