回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監(jiān)測設(shè)備的數(shù)據(jù)釆集系統(tǒng),用戶界面是瀏覽器。數(shù)據(jù)庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因?yàn)獒娂瘮?shù)據(jù)是海量的,所以所有數(shù)據(jù)通過多線程或multiprocessing,數(shù)據(jù)在存入數(shù)據(jù)庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數(shù)據(jù)。遠(yuǎn)程網(wǎng)頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內(nèi)存里的這個字典獲...
回答:現(xiàn)在將YII2框架中使用UEditor編輯器發(fā)布文章分享給大家,具體如下:創(chuàng)建文章數(shù)據(jù)表文章數(shù)據(jù)表主要有4個字段1、id 主鍵(int)2、title 標(biāo)題(varchar)3、content 內(nèi)容(text)4、created_time 創(chuàng)建時間(int)創(chuàng)建文章模型創(chuàng)建文章模型,不要忘記設(shè)置驗(yàn)證規(guī)則和字段的名稱
問題描述:為什么那些攻防教學(xué)例子基本都是php網(wǎng)站或者asp之類的,很少見java?
回答:最早聽到人臉識別概念還是從科幻電影中,通過一個人的面部特征,機(jī)器可以知道你是誰。隨著技術(shù)的進(jìn)步,人臉識別已經(jīng)走入了人們的生活,iPhone手機(jī)上的Face ID就是其中的代表產(chǎn)品,第一次讓這項(xiàng)技術(shù)與消費(fèi)者有了近距離的接觸。Face ID于2017年在iPhone X上推出,該技術(shù)取代了蘋果的Touch ID指紋掃描系統(tǒng)。Face ID使用True Depth攝像頭系統(tǒng),該系統(tǒng)由傳感器、攝像頭和位于...
...代碼,print 茍.... 言歸正傳,驗(yàn)證碼識別主要分兩部分:圖像分割和識別。其中,分割驗(yàn)證碼是最麻煩的,因?yàn)榛緵]有一勞永逸的分割方法。 本文基于opencv2.4,有興趣的可以去了解一下。 圖像分割 我們先來看看教務(wù)的驗(yàn)證...
...HOG)作為特征向量。在計(jì)算HOG之前,使用其二階矩來校正圖像: def deskew(img): m = cv2.moments(img) if abs(m[mu02]) < 1e-2: return img.copy() skew = m[mu11]/m[mu02] M = np.float32([[1, skew, -0.5*SZ*ske...
...傳播,(隨機(jī))梯度下降 現(xiàn)在有一個模型,能對輸入的圖像各種可能的類別進(jìn)行評分。我們會引入損失函數(shù)Loss Function(或叫代價函數(shù) Cost Function)定量的衡量該模型(也就是權(quán)重W)的好壞,其原理是——輸出結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間...
...傳播,(隨機(jī))梯度下降 現(xiàn)在有一個模型,能對輸入的圖像各種可能的類別進(jìn)行評分。我們會引入損失函數(shù)Loss Function(或叫代價函數(shù) Cost Function)定量的衡量該模型(也就是權(quán)重W)的好壞,其原理是——輸出結(jié)果與真實(shí)結(jié)果之間...
...件的迭代,智能家居產(chǎn)品逐步走進(jìn)千家萬戶,語音識別、圖像識別等AI相關(guān)技術(shù)也經(jīng)歷了階梯式發(fā)展。如何看待人工智能的本質(zhì)?人工智能的飛速發(fā)展又經(jīng)歷了哪些歷程?本文就從技術(shù)角度為大家介紹人工智能領(lǐng)域經(jīng)常提到的幾...
...件的迭代,智能家居產(chǎn)品逐步走進(jìn)千家萬戶,語音識別、圖像識別等AI相關(guān)技術(shù)也經(jīng)歷了階梯式發(fā)展。如何看待人工智能的本質(zhì)?人工智能的飛速發(fā)展又經(jīng)歷了哪些歷程?本文就從技術(shù)角度為大家介紹人工智能領(lǐng)域經(jīng)常提到的幾...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...