回答:之前在BAT里參與過一個公司級應用(非市場級,投入的人力也不會那么大),上線2年后,總是被用戶投訴,原因是這個應用使用MySql數據庫來做持久層,但是2年了,有一張非常重要的存儲歷史任務的表實在是太大了,導致通過頁面想要查詢歷史數據的速度變得非常非常慢,所以用戶很是不滿意。分析下來,這不是用Redis能解決的緩存問題,而是歷史數據的查詢響應速度問題。我們最開始是希望能夠通過增加索引的方式解決,但是...
回答:不知道開發的同學有沒有遇到過類似這樣的需求:相同類型的數據在多個系統中,如果要得到全部的信息,就要連續調多個系統的接口;業務復雜,一個需求需要關聯幾張表甚至幾十張表才能得到想要的結果;系統做了分庫分表,但是需要統計所有的數據。那么此類需求要如何滿足呢?我們選擇了通過 ETL 提前進行數據整合的方案。什么是 ETL說到ETL,很多開發伙伴可能會有些陌生,更多的時候 ETL 是用在大數據、數據分析的相...
回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面,隨著產品的推廣 、業務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發現 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差,那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢?小萌簡單整理了一下,希望對大家有所幫助!優化數據庫設計:數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar,變長字段存儲空間小,節省存儲空間。在查詢的...
...,形成了瓶頸效應。 3、沒有創建計算列導致查詢不優化。 4、內存不足 5、網絡速度慢 6、查詢出的數據量過大(可以采用多次查詢,其他的方法降低數據量) 7、鎖或者死鎖(這也是查詢慢最常見的問題,是程序...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...