回答:MySQL數據庫導入外部SQL腳本(文件)的話,目前來說,有2種基本方式,一種是命令行導入,一種是管理工具導入,下面我分別簡單介紹一下,感興趣的朋友可以嘗試一下:01命令行導入SQL腳本方法一直接使用mysql命令導入(需提前配置環境變量,否則提示命令不存在),基本使用方式—mysql -u用戶名 -p密碼 數據庫名 < sql腳本,如果沒有任何錯誤輸出,則說明SQL腳本導入成功:方法二這種方式先...
回答:這樣做是不是有點麻煩啊?這種類似的數據管理操作,我們基本上不再用代碼了,也不用數據庫了,其實有個很簡單的方法,輕松搞定了,而且即使不是專業的程序員也是可以做到的。(送免費工具,詳見文末)直接用EXCEL集成數據庫大家都是使用云表企業應用平臺,實現EXCEL數據的管理,導入導出,數據分析,多用戶操作,用戶權限管理,流程審批等,都用這個軟件就搞定了,比寫代碼更快還好用。集成了mysql,支持SQL和O...
...過去并不容易。Apache Sqoop正在加緊幫助客戶將重要數據從數據庫移到Hadoop。正當大數據變得越來越重要,而越來越多應用都在云上部署時,云管理員也面臨了不斷增長的將數據從源系統轉移到分析系統——其中最熱門的就是Hadoop...
...擴展,現在稱為機器學習服務。這基本上提供了一種數據庫程序員可以直接從Python傳遞數據的方法。這樣做的有用性不僅限于為數據分析提供機器學習功能,因為Python具有許多易于使用的模塊和框架來解決許多問題,例如使...
...TiKV 監控項,新增 trouble shooting 監控項 優化 table-regions.py 腳本,按表顯示 leader 分布 更新 drainer 配置文件 優化 TiDB 監控,新增以 SQL 類別顯示延遲的監控項 更新 Lightning 配置文件,新增 tidb_lightning_ctl 腳本
...3 01 新舊交替 02 基礎變化 03 編碼問題 04 其他變化 05 2to3 腳本 06 PySpark 配置 07 喜新厭舊 0x23 Anaconda,IPython 01 Anaconda 02 安裝與配置 03 pip 與源 04 IPython 與Jupyter 05 結語 0x24 美不勝收,Python 工具 01 緣起 02 調試與開發 03 排版與...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...