回答:是的。一方面,大數據計算通常不能在內存中完成,需要多次讀寫硬盤數據。另一方面,數據分布在不同的機器上,需要對數據進行網絡傳輸。因此,大數據運算更多的時間是在讀寫磁盤和網絡傳輸數據。因為數據I/O的效率通常低于CPU運算效率。因此,對讀寫同一張表的多個SQL進行合并,可以減少本地磁盤讀寫次數,以及網絡傳輸的數據,從而提高程序運行效率。
回答:SELECTp1,p2,min(startTime) AS startTime,max(endTime) AS endTime,SUM(count) AS countFROM demoGROUP BY p1,p2
...時的常用方式 SMJ:通常情況下散列連接的效果都比排序合并連接要好,然而如果行源已經被排過序,在執行排序合并連接時不需要再排序了,這時排序合并連接的性能會優于散列連接。 五、有個問題:分類表TQueCategory,問題表...
...選擇性非常低,一般不會把這樣的字段放到索引里。 3. 合并查詢條件 雖然索引可以加快查詢的效率,但是索引越多就會導致插入和更新數據的成本變高,因為索引是分開存儲的,所有數據的插入和更新操作都要對相關的索引進...
...面的所有SELECT,第一個SELECT為PRIMARY。 UNION RESULT UNION中的合并結果。從UNION臨時表獲取結果的SELECT。 DERIVED 衍生表查詢(FROM子句中的子查詢)。MySQL會遞歸執行這些子查詢,把結果放在臨時表里。在內部,服務器就把當做一個衍生...
...含5項。如果插入的數據在數據節點,如果不引起分裂和合并,則索引節點組成的B樹就不會變。 如果在71到75的外部節點插入一項76,則引起分裂,71,72,73成為一個數據節點,74,75,76成為一個數據節點,而對于索引節點來講相當于...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...