回答:前幾年我做過一個鋼廠眾多監測設備的數據釆集系統,用戶界面是瀏覽器。數據庫是postgresql,后臺中間件是python寫。因為釆集數據是海量的,所以所有數據通過多線程或multiprocessing,數據在存入數據庫時,也傳遞給一個python字典,里面存放最新的數據。遠程網頁自動刷新時,通過CGI和socket,對于authorized的session ID,就可以直接從后臺內存里的這個字典獲...
回答:最直接簡單的方式,一個輸入框一個提交按鈕,直接從網頁輸入SQL語句然后交由后端執行,這種方法一定得注意SQL注入以及MySQL的權限控制。在1的基礎上的一種取巧方法,就是安裝phpMyAdmin。根據你要更新的需求列出種種SQL語句的格式,采用參數化輸入,而不是完全的SQL語句輸入,后端使用參數化查詢,防止SQL注入。
...ifferences,如需轉載請注明出處。 SQL(結構化查詢語言)數據庫作為一個主要的數據存儲機制已經超過40個年頭了。隨著web應用和像MySQL、PostgreSQL和SQLite這些開源項的興起,SQL使用量大大增加。 NoSQL數據庫在20世紀60年代就已經出...
...分享給大家。 原則 首先我這里不講索引相關的內容以及數據庫相應參數的優化,這里假設你對索引已經有了相關的了解了,我總結了下我這次的優化,主要兩個原則: 一些特定的場景,盡量用批處理處理數據,比如批量添加...
...一篇文章:Python3網絡爬蟲實戰---33、數據存儲:非關系型數據庫存儲:MongoDB 關系型數據庫基于關系模型的數據庫,而關系模型是通過二維表來保存的,所以它的存儲方式就是行列組成的表,每一列是一個字段,每一行是一條記...
...擴展,現在稱為機器學習服務。這基本上提供了一種數據庫程序員可以直接從Python傳遞數據的方法。這樣做的有用性不僅限于為數據分析提供機器學習功能,因為Python具有許多易于使用的模塊和框架來解決許多問題,例如使...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...