回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
摘要: DRDS (阿里云分布式關系型數據庫服務,https://www.aliyun.com/produc...)于 4 月 30 號發布了 5.3 版本,年度更新,具備眾多新特性,歡迎品鑒。 DRDS (阿里云分布式關系型數據庫服務,https://www.aliyun.com/produc...)于 4 月 30 號...
...: SQLflow SQLflow 基于python開發, 支持通過寫sql的方式操作分布式集群, 數據處理, 機器學習、深度學習模型訓練, 模型部署, 分布式爬蟲, 數據可視化等。 Build python3.6 git clone https://github.com/lqkweb/sql... pip install -r requirements.txt python mana......
...定要處理的數據量。對于大量數據,我們需要大型機器或分布式系統。計算時間隨數據量的增加而增加。所以如果我們能并行化計算,最好使用分布式系統。數據可以是結構化數據、非結構化數據或介于兩者之間的數據。如果我...
...況、性能指標、潛在安全問題? 如果你使用了阿里云的分布式關系型數據庫 DRDS,那么恭喜,上述這些問題都將得到滿意的答案。 分布式關系型數據庫 DRDS?與日志服務聯合,推出?SQL 審計與分析功能,不僅支持歷史 SQL 記錄的...
...based 優化器,以對SQL查詢計劃進行充分優化。 (2)借鑒分布式數據庫思想。典型代表是Google Dremel、Apache Drill和Cloudera Impala,這類系統的特點是性能高(與Hive等系統比),但擴展性(包括集群規模擴展和SQL類型支持多樣性)和...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...