回答:首先建議題主描述清楚應用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言,支撐數據分析用前者,做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求,實質是搭建一個IoT實時大數據平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋,其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
回答:私有云協同方案:在公司內部搭建私有云存儲系統,整個公司通過訪問私有云進行協同工作。比較常見的私有云協同方案有私有云企業網盤解決方案,該方案通過將企業非結構化數據(文檔)集中存儲在私有云上,通過授權訪問的方式實現全員的文檔協作。選擇私有云還是公有云?企業網盤不管是公有云還是私有云,功能是相似的。公有云比較便捷,不需要服務器的搭建和維護,按期付費,長期算成本較高。私有云比較安全,數據存儲在自己的服務器...
回答:最簡單的是花硬盤的成本就可以實現,西數的my cloud,有手機app,只要網絡通,任何地方可以訪問,目錄、權限等都有,簡單點,傻瓜NAS。還有華碩路由器,高端點的,也可以,app、內外網訪問。
回答:先說說現在的云盤,公有云,其實都是之前的網盤,至少在我看來,沒啥區別,至于后臺的技術變革,不是我能搞清楚的。公有云,由公司運作,可以供人注冊使用,比如我們常用的百度云。私有云,其實就是個人(或者是單位過公司)使用,有些只能一個用戶,有些也可以多用戶,但是都不會全面的放開給所有人注冊使用,屬于內部使用或者說個人使用的網絡硬盤。可以自己管理,我試用過5-6種,實現方式都不一樣,這里不啰嗦。
...公共云中運營許多人將私有云與位于組織的私有內部部署數據中心和公共云中的第三方服務提供商聯系起來。但正如美國國家標準與技術研究所(NIST)所指出的,雖然私有云可能由私人組織擁有、管理和運營,但它的基礎設施...
...有云的靈活性,可擴展性和自服務的能力,但又擁有私人數據中心的控制權。盡管擁有種種潛力,私有云部署卻是復雜和苛刻的——并且有時,會失敗。很多組織夢想著像亞馬遜一樣的能力,但卻對面臨的技術挑戰毫無準備。上...
...如何構建以及復雜程度,將由數字化業務目標決定。未來數據中心不再是傳統的物理地點,而轉變為服務的組合。傳統的數據中心以追求效率和可定制化為主,而云是以服務快速迭代和創新為主;隨著企業IT系統向邊緣的延伸,...
...)為基礎,從而組成某種打包型的部件。然后在AWS和私有數據中心之間添加一個硬件虛擬專有網絡(VPN)以進行連接。目前,AWS就實現了對VMware Cloud的連接,這將支持VMware的Sphere Hypervisor (ESXi)、Virtual SAN (vSAN)以及NSX網絡虛...
...、開放:統一各個基礎設施組件,以管理、自動化和編排數據中心的開放或專有技術; 云數據中心:利用虛擬化為軟件定義基礎設施(SDI) 以及跨計算、網絡和存儲的聚合數據中心資源管理做好準備; 高度可擴展:在可互...
...儲無需眾多專業IT維護人員。云存儲可分為公共云存儲和私有云存儲。公共云存儲方式將數據存儲在第三方服務器上,并由第三方負責數據安全和數據維護。而私有云存儲的方式是將數據存儲在企業內部,同時私有云存儲具有云...
...務,此外,用戶無需維護硬件和軟件,也無需租用或購買數據中心空間;而私有云則兩者都需要,這也就是為什么很多有企業從公有云遷移混合云的原因之一。但是很多企業已經從僅限私有云的方法轉變為混合云方式。在企業的...
...是一種以公有云為主,私有云為輔,將公有云技術在企業數據中心中實現的模式,典型行業場景以互聯網為主。國內云計算服務提供商華云數據提出正向混合云,從企業復雜的IT現狀出發,以私有云為主導,融入公有云能力...
...務顯然很不適用于私密性較強的資料與文件,于是,搭建私有云就成了企業既能保證資源共享、又能保證安全的重要選擇。那么,企業該如何搭建私有云服務?搭建私有云服務又該注意哪些方面呢?第一、企業該如何搭建私有云...
...需要托管運維,建設成本較高。運維復雜、兼容性差自建數據中心及通用虛擬化系統,對于業務構建所需的數據庫、緩存、負載均衡等一系列應用,需自己通過虛擬機進行搭建并維護,同時還需考慮服務的集群部署、監控、日志...
...用的云計算資源構成。私有云可在物理上位于組織的現場數據中心,也可由第三方服務提供商托管。但是,在私有云中,服務和基礎結構始終在私有網絡上進行維護,硬件和軟件專供組織使用。這樣,私有云可使組織更加方便地...
盡管私有云具有許多優點,但它也存在許多缺點,這些缺點將導致企業采用混合云解決方案。在過去十年左右的時間里,云計算技術已經發生了重大變化。十年前情況與現在大不相同,因為云計算主要是一個平臺,僅限于保留基...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...