私有云平臺(tái)價(jià)格SEARCH AGGREGATION
回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場(chǎng)景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言，支撐數(shù)據(jù)分析用前者，做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求，實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺(tái)除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋，其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺(tái)相差不多。OpenStack長(zhǎng)于管理VM資源管理...
MonoLog
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回答:新芽NewSeed（www.NewSeed.cn）曾經(jīng)專(zhuān)訪過(guò)混合云管理商騫云科技創(chuàng)始人方禮，他表示：目前國(guó)內(nèi)市場(chǎng)的IT管理領(lǐng)域還處于比較初級(jí)階段，各自產(chǎn)品的切入點(diǎn)不同，差異化比較大，因此市場(chǎng)仍是一片藍(lán)海，未來(lái)發(fā)展空間巨大。在過(guò)去，IT資源都是通過(guò)人工進(jìn)行管理，需要經(jīng)過(guò)手動(dòng)定義系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、配置并克隆虛擬機(jī)、配置OS、安裝數(shù)據(jù)庫(kù)等漫長(zhǎng)的流程，才能夠使用，并且在部署過(guò)程中，人工操作易出錯(cuò)。而IT自動(dòng)化...
tianlai
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回答:看了你邁騰的回答，給你回答一下，你這個(gè)很簡(jiǎn)單，先服務(wù)器裝個(gè)系統(tǒng)，微軟的就行，然后搜索開(kāi)源云網(wǎng)盤(pán)系統(tǒng)，有的還帶手機(jī)客戶(hù)端，裝一個(gè)就行了，再弄個(gè)迅雷啥的放資料
xcold
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回答:ucloud云的飛天系統(tǒng)大家了解一下，從ucloud云的飛天系統(tǒng)，而講起飛天系統(tǒng)，最大的亮點(diǎn)，那就是所謂的5k。管中窺豹，我們也可以看出，ucloud云在他身上投入了多少的人力物力和技術(shù)投入，豪不謙虛的說(shuō)，應(yīng)該是BAT中最大的了，
CarterLi
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...云計(jì)算產(chǎn)業(yè)展現(xiàn)出蓬勃愈發(fā)的態(tài)勢(shì)。優(yōu)劣參半的公有云和私有云，混合云更勝一籌在云計(jì)算剛起步的階段市場(chǎng)里，公有云、私有云和混合云三分天下。但是近兩年2018年，市場(chǎng)形勢(shì)開(kāi)始有所轉(zhuǎn)變，一直處于弱勢(shì)地位的混合云，迎...
...云Stack優(yōu)勢(shì)總結(jié)?基于公有云自主可控?公有云架構(gòu)私有化部署?輕量化/輕運(yùn)維/易用性好?政府行業(yè)可復(fù)制案例輕量化 IaaS 虛擬化平臺(tái)?輕量化、產(chǎn)品成熟度高?業(yè)內(nèi)好評(píng)度高?功能豐富、交付部署快?中小企業(yè)案例多全...
...和CentOS 6.2。此外，我們的工程團(tuán)隊(duì)把使用CloudStack部署的私有云連接到了RightScale管理控制臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)很容易安裝并且像預(yù)期的那樣執(zhí)行 任務(wù)。 可能的問(wèn)題和瑕疵補(bǔ)?。寒?dāng)使用CentOS 6的時(shí)候，在運(yùn)行l(wèi)ibvirtd時(shí)會(huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤。...
...擇多個(gè)云平臺(tái)來(lái)優(yōu)化工作負(fù)載和業(yè)務(wù)成果。多云可能包括私有云、超大型公共云、定制云服務(wù)供應(yīng)商（CSP）和混合云。云計(jì)算的定義在人們開(kāi)始研究多云策略之前，應(yīng)該就一些定義達(dá)成一致，特別是在客戶(hù)、供應(yīng)商和分析師準(zhǔn)備...
...。在當(dāng)前市場(chǎng)環(huán)境下，應(yīng)盡量維持公有云份額，大力發(fā)展私有/專(zhuān)用云。一、美國(guó)運(yùn)營(yíng)商云業(yè)務(wù)背景在云計(jì)算戰(zhàn)略布局中，美國(guó)電信運(yùn)營(yíng)商較為領(lǐng)先。早在2006年AT&T斥資3億美元收購(gòu)IDC服務(wù)商Usi后就整合了美國(guó)、歐洲和亞洲的5個(gè)超...
...務(wù)顯然很不適用于私密性較強(qiáng)的資料與文件，于是，搭建私有云就成了企業(yè)既能保證資源共享、又能保證安全的重要選擇。那么，企業(yè)該如何搭建私有云服務(wù)？搭建私有云服務(wù)又該注意哪些方面呢？第一、企業(yè)該如何搭建私有云...
...底，68% 的企業(yè)工作負(fù)載將在公有云上處理，其余 24% 則在私有云上處理。未來(lái)在特定的應(yīng)用領(lǐng)域，私有云將會(huì)得到進(jìn)一步的發(fā)展，并同時(shí)受到特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、特定的用戶(hù)背景、實(shí)際操作系統(tǒng)的特殊性、國(guó)家相關(guān)合規(guī)性要求等因...
盡管私有云具有許多優(yōu)點(diǎn)，但它也存在許多缺點(diǎn)，這些缺點(diǎn)將導(dǎo)致企業(yè)采用混合云解決方案。在過(guò)去十年左右的時(shí)間里，云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)發(fā)生了重大變化。十年前情況與現(xiàn)在大不相同，因?yàn)樵朴?jì)算主要是一個(gè)平臺(tái)，僅限于保留基...
...）的河南省衛(wèi)生廳云計(jì)算招標(biāo)項(xiàng)目，這是一份比較典型的私有云采購(gòu)項(xiàng)目。但看著看著忽然就覺(jué)得似曾相識(shí)，尤其是對(duì)比著公有云來(lái)比較，大有一個(gè)云計(jì)算，無(wú)數(shù)種解讀的觀感。本文就以該項(xiàng)目為例，試著對(duì)比，歡迎看官吐...
...底，68% 的企業(yè)工作負(fù)載將在公有云上處理，其余 24% 則在私有云上處理。未來(lái)在特定的應(yīng)用領(lǐng)域，私有云將會(huì)得到進(jìn)一步的發(fā)展，并同時(shí)受到特定的業(yè)務(wù)場(chǎng)景、特定的用戶(hù)背景、實(shí)際操作系統(tǒng)的特殊性、國(guó)家相關(guān)合規(guī)性要求等因...
...自從幾年前云計(jì)算的概念受到IT界的關(guān)注以來(lái)，公有云、私有云和混合云這三種云計(jì)算方式都有了可觀的演進(jìn)。其中混合云計(jì)算方式是最熱門(mén)的云計(jì)算方式，在接受調(diào)查的公司中，有88%的公司將混合云計(jì)算擺在至關(guān)重要的地位。...
...這樣的增長(zhǎng)？有人可能會(huì)認(rèn)為這是因?yàn)樗麄儝仐壛藗鹘y(tǒng)的私有云模式，以便捷與高效吸引了大量的客戶(hù)。但是，在公有云發(fā)展多年后的今天，我們卻看到公有云巨頭們反而在進(jìn)行私有云方面的發(fā)展，而許多傳統(tǒng)供應(yīng)商也在大力發(fā)...
...經(jīng)驗(yàn)，是其他企業(yè)平臺(tái)難以匹敵的?；旌显瞥芍髁髭厔?shì) 私有云有望卷土重來(lái)而從云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)看，混合云是公有云與私有云的混合形態(tài)，是當(dāng)前最適合云計(jì)算市場(chǎng)發(fā)展的主流趨勢(shì)。但從技術(shù)角度來(lái)看，近幾年無(wú)論是國(guó)內(nèi)還是...
...長(zhǎng)。公有云是云計(jì)算的未來(lái)云計(jì)算運(yùn)營(yíng)形態(tài)包括公有云、私有云、混合云。前幾年有公有云與私有云之爭(zhēng)，行業(yè)最終給出的答案是混合云，但現(xiàn)實(shí)并不像想象中那么美好。首先，企業(yè)對(duì)公有云和私有云需求存在很大差異，公有云...
...包含多個(gè)服務(wù)商或軟件供應(yīng)商的產(chǎn)品，或者包含公有云、私有云、混合云等多種業(yè)務(wù)部署形態(tài)）。其原因包含了分散故障風(fēng)險(xiǎn)、單一云服務(wù)商無(wú)法完全滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求、數(shù)據(jù)更加安全、提高業(yè)務(wù)擴(kuò)展彈性、提高全球部署效率等方面...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
劉厚水
馬龍駒
