...一下 1.為何需用Simhash? 傳統式相關性優化算法:語義相似度測算,一般采用線性空間實體模型(VSM),先向文字中文分詞,提取特征,依據特點創建...
...由于最近需要做大規模的文本相似度的計算,所以用到了simhash+漢明距離來快速計算文本的相似度。** **simhash的原理如下圖:其中的weight采用的是jieba的tf-idf的結果。**** **附上python3的源代碼:** import mathimport jiebaimport jieba.analyse cl...
...量的,海量文本的去重算法也出現了很多,比如minihash, simhash等等。 在工程實踐中,對simhash使用了很長一段時間,有些缺點,一是算法比較復雜、效率較差;二是準確率一般。 網上也流傳著百度采用的一種方法,用文章最長句...
...好統計,做好告警。 去重:去重可以試試布隆過濾器與simhash指紋算法和海明距離比較。 思想或叫準則吧 總結一下: 只關心對的,不關心錯的。錯誤的,你永遠也枚舉不完。 在分層結構中,應該是越往最內層,數據(請求)越...
...上,我們可以把任何字符串類型的事件,通過word2vec或者simhash等算法方式轉變為數值型事件向量,然后再進行夾角計算。 啤酒與尿布 說到數據關聯,不得不提的經典故事就是啤酒與尿布了,沃爾瑪在做數據關聯分析時發現...
...上,我們可以把任何字符串類型的事件,通過word2vec或者simhash等算法方式轉變為數值型事件向量,然后再進行夾角計算。 啤酒與尿布 說到數據關聯,不得不提的經典故事就是啤酒與尿布了,沃爾瑪在做數據關聯分析時發現...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...