siftSEARCH AGGREGATION
Introduction to SIFT (Scale-Invariant Feature Transform) 理論 前面講的Harris角點檢測器中的角點在旋轉(zhuǎn)的圖像中也是角點，但是縮放呢？ 如果縮放圖像，則角可能不是角.例如，檢查下面的簡單圖像， 當在同一窗口中放大時，小窗口內(nèi)的...
尺度不變特征變換(Scale-invariant feature transform， 簡稱SIFT)是圖像局部特征提取的現(xiàn)代方法——基于區(qū)域/圖像塊的分析。在上篇筆記里我們使用的圖像之間對應點的匹配方法，不適用于不同尺度的圖像。有許多應用場景需要對不...
...要使用的距離測量,默認情況下，它是cv2.NORM_L2.它適用于SIFT，SURF等（cv2.NORM_L1也在那里）.對于基于二進制字符串的描述符，如ORB，BRIEF，BRISK等，應使用cv2.NORM_HAMMING,使用漢明距離作為度量,如果ORB使用WTA_K == 3or4，則應使用cv2.NORM_H...
... # queryImage img2 = cv2.imread(img1.jpg,0) # trainImage # Initiate SIFT detector sift = cv2.xfeatures2d.SIFT_create() # find the keypoints and descriptors with SIFT kp1, des1 = sift.detectA...
...SURF (Speeded-Up Robust Features) 理論 在上一章中，我們看到了SIFT的關鍵點檢測和描述,但它相對較慢，人們需要更加快速的版本，所以2006年引入了一種名為SURF的新算法, 顧名思義，它是SIFT的加速版本. 作為尺度不變特征變換（SIFT）...
ORB（Oriented FAST and Rotated BRIEF）可用來替代SIFT（或SURF），它對圖像更具有抗噪特性，是一種特征檢測高效算法，其速度滿足實時要求，可用于增強圖像匹配應用。ORB的算法基于FAST角檢測（Features from accelerated segment test）和BRIEF...
...于Matlab中的各個可選安裝擴展包。 同時在OpenCV 3.0以后，SIFT、SURF等特征算法也放到了Contrib庫中。 所以如果想使用SIFT算子，則必須要安裝Contrib庫， 下面以Python安裝OpenCV Contrib庫為例，介紹安裝流程。 注意Contrib版本的OpenCV是普...
... BRIEF (Binary Robust Independent Elementary Features) 理論 我們知道SIFT使用128-dim向量作為描述符，由于它使用浮點數(shù)，因此基本上需要512個字節(jié)，類似地，SURF也至少需要256個字節(jié)（對于64-dim），為數(shù)千個特征創(chuàng)建這樣的向量需要大量的內(nèi)...
...一） 尺度不變特征變換(Scale-invariant feature transform， 簡稱SIFT)是圖像局部特征提取的現(xiàn)代方法——基于區(qū)域/圖像塊的分析。在上篇筆記里我們使用的圖像之間對應點的匹配方法，不適用于不同尺度的圖像。有許多應用場景需要對...
...Child(int index) { return 2 * index + 2; } } 5.添加元素（sift up） 步驟： 在最后一層的最后添加這個元素，如果是滿樹，則在新的一層最左端添加 與其父節(jié)點做比較，如果父節(jié)點小于當前元素的節(jié)點，置換位置 以此類推，直到...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據(jù)訓練、推理能力由高到低做了...
