回答:數字孿生跟工業4.0、AI人工智能、大數據這些都沒有特別強的直接聯系。數字孿生其實是物理世界到網絡世界的一個映射,必須是信息化發展到相當高級階段才能做到的!數字孿生機器估計數字化程度高的機器能實現!但是數字孿生工廠和數字孿生城市,目前來看是遙遙無期!從最根本的概念上來說,數字孿生就是通過某種軟件界面將已經被數字化,真實在運行的物體的實際情況在數字體上復現。我們提煉下關鍵詞:真實運行中的物體,數字化...
...應用而定,如在人臉識別領域,我們可以用它來提取一串數字(專業術語稱為特征)來表示一幅人臉圖片。然后通過比較特征的異同進行人臉識別。 那如何利用卷積神經網絡做壓縮?如圖4所示,完整的框架包括CNN編碼網絡、量...
...像決定,我們進行調整的只有分子:96、64、192,這三個數字與網絡結構相關。所以,如果我們設計出更優的網絡結構,這三個數字也會變小。 那1與哪些模塊相關?1表示每個壓縮特征數據單元平均占據1個比特位,量化會影響這...
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大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...