數據應用SEARCH AGGREGATION
回答:大數據即海量的數據，一般至少要達到TB級別才能算得上大數據，相比于傳統的企業內數據，大數據的內容和結構要更加多樣化，數值、文本、視頻、語音、圖像、文檔、XML、HTML等都可以作為大數據的內容。提到大數據，最常見的應用就是大數據分析，大數據分析的數據來源不僅是局限于企業內部的信息化系統，還包括各種外部系統、機器設備、傳感器、數據庫的數據，如：政府、銀行、國計民生、行業產業、社交網站等數據，通過大數...
Blackjun
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回答:云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問， 當進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務），這些資源能夠被快速提供，而我們只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互就可以。云計算主要應用的領域有公有云、私有云、云存儲、桌面云、物聯網、人工智能、大數據、智能制造、智慧城市等。各行各業也都需要云計算，像政府、金融、電力、教育、交通...
susheng
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在《跨云遷移過程中的數據同步及一致性校驗實踐（一）》中我們主要介紹了跨云遷移中數據同步階段的存儲組件MySQL、文件存儲和對象存儲的數據遷移過程，本文將重點圍繞跨云遷移的數據規整階段(清理測試時產生的臟數據)...
...些都有彈性特征。另外一方面云計算發展以后對于大規模數據中心的需求越來越旺盛，數據中心規模越來越大，數據中心相對管理負責度也增加很多，跟數據中心相關就是IaaS和PaaS，數據中心是云計算云端真正計算的載體。比如...
...糊輸入的函數。此類函數，我們稱為模糊觸發器，在任何數據轉換函數（例如，網絡序列化）之前執行，但在輸入驗證代碼之后執行。因此，它們生成的輸入不受應用程序端清理代碼的約束，同時也不會由于格式無效而被分析的...
...現在的不可或缺。因此，響應時間變得越發的重要。數據獲取時間對用戶體驗影響極大，它在所有的商業應用中幾乎都是關鍵性需求。影響響應時間的因素很多，包括網絡管道，協議，硬件，軟件以及網速。龐大的IT基礎設...
...工具。沒錯！WS 說白了還是基于 HTTP 協議的，也就是說，數據是通過 HTTP 進行傳輸的。最早我們是用CXF開發SOAP服務實現WS，后面我們是用REST服務實現WS(這個目前使用比較多，也最我用得最多的這一種)。基于CXF也可以開發REST服務...
...自于龐大的用戶、安全環境惡劣、高并發的訪問和海量的數據，任何簡單的業務處理，一旦需要處理數以 P 計的數據和面對數以億計的用戶時，問題就會變的很棘手 下面我們就來說說這個演變過程： 初始階段 大型網站都是由小...
... Linux中傳統的I/O操作是一種緩存I/O，I/O過程中產生的數據傳輸通常需要在緩沖區中進行多次拷貝。當應用程序需要訪問某個數據（read()操作）時，操作系統會先判斷這塊數據是否在內核緩沖區中，如果在內核緩沖區中找不到...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
魏明
陳江龍
鄒強
