數據挖掘預測技術SEARCH AGGREGATION
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
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回答:先說結論，問題1回答：數據分析技術簡單來說可歸類為統計分析技術和數據可視化兩類。問題2回答：目前階段做數據分析使用Python更高效，方便一點。希望我作為數據分析師的經驗能對你有幫助1、數據分析的本質數據分析是指用適當的統計方法對收集的大量數據進行數據分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程，最后再通過得到的結論應用到行業中解決實際問題。簡單概括來說數據分析就是-- 處理數...
ormsf
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:就經驗來看，linux 主流還是服務器上使用，這個漏洞修復對性能損失太大了，服務器是絕對不可接受的，所以很多服務器既沒有必要也不會立馬升級這個最新的linux 內核，等到3-5年后看情侶再說吧
zorpan
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...習便是功臣之一。 歷史上，預測的主流分析方法是使用數據挖掘的一系列技術，而這其中被經常使用的是一種被稱為回歸的統計技術。回歸做的是什么？它主要是根據過去發生時間的平均值來尋找一種預測。當然，回...
...時間內相繼失效，影響用戶數據安全。顯而易見，如果能預測硬盤失效的概率，并做提前預防，可大大提升用戶數據的可靠性。同時，當硬盤失效后，運維人員需要盡快執行數據備份和換盤等操作。通常而言，這些操作屬于非計...
...什么呢？讓我們先來看看這些新興的大趨勢。十大IDC技術預測top1：量子計算今年早些時候，英特爾宣布了其用49量子比特建造的量子計算系統，這是一個的重大里程碑，足以超越現代計算機的現有應用極限。IBM和谷歌也發布了類...
...重要的主題：云計算，你就很難做出關于未來一年的任何預測。企業模式是公有的、私有的、還是多云的？容器扮演什么角色？像Cloud Native Computing Foundation這樣的關鍵驅動力將如何推動新技術的采用？還有安全性呢，在這個每周...
上一篇我們給大家介紹了人工智能中的預測技術在商業企業中的應用邏輯，以及項目落地中如何做到數據——預測——決策——反饋的完整決策閉環。 AI干貨系列一：為什么說基于機器學習的AI預測更智能？ 觀遠數據深...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張漢慶
