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Greenplum

...擴展，客戶可以在udw上使用MADlib的擴展功能，從而讓機器學習變得簡單，支持PostGIS，可以方便的支持空間、地理位置應用。最新支持greeplum5.17版本。

數據挖掘學習問答精選

從零開始，如何學習數據挖掘？

回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...

LoftySoul | 1046人閱讀

學習大數據難嗎？

回答:大數據的學習有一定難度，但是如果能有一個系統的學習計劃，入門大數據也并不是那么困難。要想入門大數據需要做好以下幾個方面的準備：第一，根據自身的知識結構找切入點。大數據的基礎知識涵蓋三部分內容，分別是計算機、數學和統計學，如果是這三個專業的畢業生，那么可以比較容易的進入大數據領域，可以從事的崗位也比較多（數據采集、數據整理、數據存儲、數據分析、數據呈現等）。如果是非相關專業，那么要從計算機基礎知識入...

Hegel_Gu | 1502人閱讀

如何學習數據分析？

回答:優秀的數據分析師并不能速成，但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉換等。excel的各類函數很多，完全不...

zhigoo | 523人閱讀

想學習軟件測試跟數據庫，該怎么學習？

回答:隨著互聯網技術的不斷發展，軟件測試崗位受到了更多的關注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分，尤其在當下的大數據時代更是如此。因此，學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術，可以按照以下步驟進行：第一：學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了，對于大部分專業的測試人...

itvincent | 717人閱讀

大數據怎么入門學習好？

回答:大數據的入門學習有多條學習路線，可以根據自身的知識結構進行選擇，并不是所有的學習路線都是從學Linux操作系統開始，然后是Java、Hadoop、Spark等，學習大數據也可以從數據分析開始。對于職場人來說，學習數據分析的工具如何使用，遠比學習Hadoop更加實際。大數據的核心是數據價值化，只要圍繞這個核心所做的一系列數據價值化的操作都是大數據的分內之事，所以大數據學習的出發點比學習內容本身更重要...

felix0913 | 603人閱讀

該如何學習大數據知識？

回答:謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，同時也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。學習大數據首先要根據自身的知識結構選擇學習方向，比如數學和統計學專業的學生可以選擇數據分析方向，而計算機專業的學生可以選擇大數據開發方向，不同的學習方向需要制定不同的學習計劃。雖然不同的學習方向往往需要學習不同的內容，但是對于零基礎的學習者來說，以下三方面基礎知識是都需要學習的：第一：編程語言。不論是選...

546669204 | 617人閱讀

數據挖掘學習精品文章

  • ApacheCN 人工智能知識樹 v1.0

    ...合并，手動整理了這個知識樹。大家可以按照知識點依次學習，如果理解了一個知識點，就沒必要看其余文章，直接跳到下一個就行了。 統計機器學習 基礎知識 AILearning 第1章_基礎知識 CS229 中文筆記 一、引言 CS229 中文筆記 三...

    劉厚水 評論0 收藏0

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    dinfer 評論0 收藏0

  • 外行人都能看得懂的機器學習，錯過了血虧！

    ... 只有光頭才能變強 沒錯，這篇主要跟大家一起入門機器學習。作為一個開發者，人工智能肯定是聽過的。作為一個開發面試者，肯定也會見過機器學習這個崗位(反正我校招的時候就遇到過)。 可能還會聽過或者見過...

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  • 云計算機器學習適合你的組織嗎?

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  • 云計算機器學習適合你的組織嗎?

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    oujie 評論0 收藏0

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    ...據，訓練出模型，然后使用模型預測的一種方法。 　　數據挖掘　　數據挖掘=機器學習+數據庫。這幾年數據挖掘的概念實在是太耳熟能詳。幾乎等同于炒作。但凡說數據挖掘都會吹噓數據挖掘如何如何，例如從數據中挖出金子...

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