數據挖掘問題SEARCH AGGREGATION
回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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...作為一名數據科學家，在我們討論如何通過正確的提問對問題進行定義前，讓我們首先看到為什么提出正確的問題是如此重要。 在我的第一份數據科學實習中，我對這個項目非常興奮，只是想盡快動手，而沒有弄清楚全局情況...
...因： 1.數據科學不僅僅是預測 Kaggle主要針對預測相關的問題。然而許多現實問題是與預測無關的。 例如，許多公司都想知道用戶流失的最常見途徑。這些類型的問題需要了解不同的數據類型和用戶接觸點，例如web導航、計費、...
...的數據同步理念，數據同步的架構演進，數據同步的細節問題。野狗官博：https://blog.wilddog.com/野狗官網：https://www.wilddog.com/公眾訂閱號：wilddogbaas 以下為演講實錄： 可能大家在實際的應用場景中不使用數據同步的業務模式，但...
...程同時操作同一個數據，會產生資源爭搶，數據一致性的問題。 如果只有一個數據庫服務器，數據一致性問題也就不存在了。 可是，隨著系統訪問量、數據量的不斷增長，數據庫出現多個服務器，又出現緩存服務，又要拆分數...
...程同時操作同一個數據，會產生資源爭搶，數據一致性的問題。 如果只有一個數據庫服務器，數據一致性問題也就不存在了。 可是，隨著系統訪問量、數據量的不斷增長，數據庫出現多個服務器，又出現緩存服務，又要拆分數...
導語 隱形隱私泄漏問題一直我們乃至全球最難解決的問題，數據安全不止是一個企業發展的核心關鍵，更關系到企業單位的生死存亡，企業單位重要客戶信息泄露并在市面上大肆流通發生之后我們在想盡各種方法亡羊補...
導語 隱形隱私泄漏問題一直我們乃至全球最難解決的問題，數據安全不止是一個企業發展的核心關鍵，更關系到企業單位的生死存亡，企業單位重要客戶信息泄露并在市面上大肆流通發生之后我們在想盡各種方法亡羊補...
...在中間件的遠程調用上，覆蓋了集團絕大部分的場景，在問題排查和定位上發揮著巨大的作用，保障了各個系統的穩定性，為整個技術團隊打贏這場戰役保駕護航。 作者：王華鋒（水彧） 背景雙十一一直是阿里巴巴集團每年要...
...冪等健和鏈式設計！本篇將針對熱點賬戶在實踐中引發的問題，梳理和拆解業務流，分析問題點，提出七種常用解決方案。 一、性能問題初現 上線初期數據量較小，運行正常！一次大促后，賬戶流水的總數目接近億級別，初現...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
魏明
李義
617035918
張遷
