回答:大家好,我們以java排序算法為例,來看看面試中常見的算法第一、基數排序算法該算法將數值按照個位數拆分進行位數比較,具體代碼如下:第二、桶排序算法該算法將數值序列分成最大值+1個桶子,然后遞歸將數值塞進對應值的桶里,具體代碼如下:第三、計數排序算法該算法計算數值序列中每個數值出現的次數,然后存放到單獨的數組中計數累加,具體代碼如下:第四、堆排序算法該算法將數值序列中最大值挑選出來,然后通過遞歸將剩...
回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目,基本上都是docker+.net core 2/3。說實話,.net core的GC非常的優秀,基本上不需要像做Java時候,還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話,如果一個GC還要做很多優化,這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候,常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
回答:后臺不等于內核開發,但了解內核肯定有助于后臺開發,內核集精ucloud大成,理解內核精髓,你就離大咖不遠了。程序邏輯抽取器支持c/c++/esqlc,數據庫支持oracle/informix/mysql,讓你輕松了解程序干了什么。本站正在舉辦注解內核贏工具活動,你對linux kernel的理解可以傳遞給她人。
回答:這幾天我也是因為一個項目而被迫使用vue,坦白的說vue和傳統的網站開發思路不同,導致愛的人愛死,老程序員煩死的現狀。主要區別:1傳統方式:我們做一個網站,首先創建幾個文件夾(css、js等等),頁面需要用的資源文件,都放到各自的文件夾里。然后創建若干個HTML網頁,一個個鏈接把這些若干網頁串起來就OK,網頁里需要有什么事件或效果,要么用原生js要么用jqurey,去操作某個dom,實現頁面變化。...
k近鄰算法的介紹 k近鄰算法是一種基本的分類和回歸方法,這里只實現分類的k近鄰算法。k近鄰算法的輸入為實例的特征向量,對應特征空間的點;輸出為實例的類別,可以取多類。k近鄰算法不具有顯式的學習過程,實際上k...
...訪問速度相對于指針低一些. JVM垃圾回收 判斷可否回收的算法 1.引用計數算法:給對象中添加一個引用計數器,每當有一個地方引用它時,計數器值就加1;當引用失效時,計數器值就減1;任何時刻計數器都為0的對象就是不再被...
...引用)條件下再也訪問不到的內存對象。所以有這樣的算法來描述無效的引用:(引用計數算法)每個對象都有一個被引用計數器,被引用一次計數器加1,引用被置空時減1,最終被引用計數器的值為0 的即是無用的內存...
...后很多傳統的機器學習方法就可以基于這些向量空間進行算法的學習與訓練。在本文中,我們引入了一套方法將經深度卷積神經網絡編碼的知識映射到拓撲空間中去,來構造圖嵌入空間。基于所構造的圖嵌入空間,我們會概括出...
...:當客戶端有數據進行寫入的時候,首先會對key按照CRC16算法計算出16bit的值(可以理解為就是做hash),然后得到的值對16384進行取模 候選者:取模之后,自然就得到其中一個哈希槽,然后就可以將數據插入到分配至該哈希槽...
...、Spring Boot 六、搬磚工逆襲Java架構師? 七、數據結構與算法 八、JVM 九、設計模式 十、Linux 十一、SpringCloud 十二、各種中間件技術 十三、Vue 十四、計算機網絡 十五、性能調優 十六、系統設計 十七、各種技術的相關源碼分析 ...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...