數據挖掘四大任務SEARCH AGGREGATION
回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:這個要看你的服務器是什么類型了，如果是Windows服務器，則直接創建定時任務即可，如果是Linux服務器，則需要開啟crontab定時任務，下面我分別簡單介紹一下，感興趣的朋友可以嘗試一下：01Windows服務器這里操作非常簡單，在開始搜索欄輸入計劃任務，打開對話框窗口，然后直接創建基本任務即可，這里程序自帶有任務創建向導，一步一步按照流程往下走即可，包括任務名稱、觸發時間、啟動程序（程序或腳...
AlienZHOU
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回答:這個非常簡單，expect是Linux的一個自動化交互工具，可以讓shell命令無需人為干預自動進行交互式通訊，其核心是根據設定好的匹配規則，執行相應匹配動作，以完成人機自動化交互，下面我簡單介紹一下expect這個工具的安裝和使用：1.首先，安裝expect，這個直接在終端輸入安裝命令yum install -y expect就行，如下，很快就能安裝成功：安裝完成后，我們可以輸入命令wherei...
chengjianhua
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問題描述:2022-10-21 17:26:57`SEVERE`io.prometheus.jmx.shaded.io.prometheus.jmx.JmxCollector`io.prometheus.jmx.shaded.io.prometheus.jmx.JmxCollector collect`JMX scrape failed: java.io.IOException: Failed to retrieve RMIServer stub: javax.naming.NoIni...
peiheng
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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Acitivity做為Android四大組件之首，在Android app開發過程中尤為重要，這里我們對Activity的生命周期，啟動模式 Flags 異常退出的狀態保存，狀態恢復，顯式啟動，隱式啟動以及Activity的隱式啟動中action category data的過濾規則整理總...
...息孤島，整個組織都可以使用該存儲庫來進行業務分析、數據挖掘等各種應用。當有了數據湖之后，大家會傾向于認為這東西將會成為一個全方位和萬能的大數據集，例如點擊流數據、物聯網數據、日志數據等都會被要求進入這...
...息孤島，整個組織都可以使用該存儲庫來進行業務分析、數據挖掘等各種應用。當有了數據湖之后，大家會傾向于認為這東西將會成為一個全方位和萬能的大數據集，例如點擊流數據、物聯網數據、日志數據等都會被要求進入這...
...對于Activity中一些常識或者問題進行總結。Activity是Android四大組件之一，為用戶提供與系統交互的界面，每一個應用都有一個或者多個Acticity，這樣會有各種各樣的細節問題需要查找，我將本人接觸到的知識點匯總到此篇文章。 2...
...期我們講了如何使用BroadcastReceiver，這一期我們講解Android四大組件之Service相關知識。每天一篇技術干貨，每天我們一起進步。 耐心專注不僅僅是美德，更是一筆財富。 1.簡介與定義 簡介 Service是一個可以在后臺執行長時間運行...
...。 本屆算法大賽分為線上初賽和線下總決賽兩輪，設置四大算法方向（四大門派、七道賽題）供參賽者根據興趣自由選擇。 阿爾法·勒克斯特派：深度學習模型優化加速 迪杰斯特拉派：網絡流量均衡、報文分類格則處理 圖...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
