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數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理SEARCH AGGREGATION

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數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理

大數(shù)據(jù)平臺

...rm(簡稱 USDP),是 UCloud 推出的云上智能化、輕量級的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)服務(wù)平臺,能夠幫您快速構(gòu)建起大數(shù)據(jù)的分析處理能力。 USDP 構(gòu)建于 UCloud 的云服務(wù)上,無縫集成云端 IaaS 資源能力,通過自研的 USDP Manager 管理工具,支持用戶...

數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理問答精選

為什么SQL處理數(shù)據(jù)比Java快?

回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí),數(shù)據(jù)會在數(shù)據(jù)庫內(nèi)直接進(jìn)行處理,而且sql處理本身可以對sql語句做優(yōu)化,按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí),需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫讀入到Java程序內(nèi)存,其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作,數(shù)據(jù)量比較大時(shí),有一定的延遲,所以相對來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然,這個(gè)只是大體示意圖,實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同,有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域,需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。

stefanieliang | 2077人閱讀

你處理過的最大的數(shù)據(jù)量是多少?你是如何處理的?

回答:我是做JAVA后臺開發(fā)的,目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)!數(shù)據(jù)不算特別多,但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額,下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的?后臺架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù),因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大,且分布不均,使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式,使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地,把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端,讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的,保證數(shù)據(jù)的一致性!核心處理:使用了spr...

李增田 | 1483人閱讀

hadoop任務(wù),給定數(shù)據(jù)量和處理邏輯(Sql、UDF等),如何預(yù)估計(jì)算時(shí)間與資源?有沒有實(shí)際案例?

回答:首先明確下定義:計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間,不是人等待的時(shí)間,因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題,討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI,以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的,每個(gè)stage下有很多個(gè)task,task 的...

silenceboy | 1059人閱讀

為什么不能在前端連接數(shù)據(jù)庫呢?

回答:假如淘寶這么做了,那就得打通客戶到數(shù)據(jù)庫服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在前端寫明數(shù)據(jù)庫賬號密碼實(shí)例名。我覺得挺好

zone | 1169人閱讀

搭建私有云平臺:Hadoop還是選擇OpenStack?

回答:首先建議題主描述清楚應(yīng)用場景,否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結(jié)而言,支撐數(shù)據(jù)分析用前者,做資源管理用后者。=================補(bǔ)充=============題主的需求,實(shí)質(zhì)是搭建一個(gè)IoT實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)平臺,而不是一般意義的私有云。IoTa大數(shù)據(jù)平臺除了數(shù)據(jù)采集和結(jié)果反饋,其余部分和一般的大數(shù)據(jù)平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...

MonoLog | 1054人閱讀

移動(dòng)托管怎么處理

問題描述:關(guān)于移動(dòng)托管怎么處理這個(gè)問題,大家能幫我解決一下嗎?

崔曉明 | 891人閱讀

數(shù)據(jù)挖掘數(shù)據(jù)預(yù)處理精品文章

  • 數(shù)據(jù)時(shí)代下的數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)

    ...薪資,恨不得能早日踏入這個(gè)行業(yè)。 那么,今天我們來對數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)行一些基礎(chǔ)性的了解和認(rèn)識。 在這里我們主要解決以下3個(gè)問題: 什么是數(shù)據(jù)挖掘? 數(shù)據(jù)挖掘主要的方向或工作有哪些? 數(shù)據(jù)挖掘是怎樣操作的? 上述的3個(gè)問題,分...

    chuyao 評論0 收藏0
  • DM 源碼閱讀系列文章(三)數(shù)據(jù)同步處理單元介紹

    ...DM 組件 DM-master 和 DM-worker 的入口代碼,以及兩者之間的數(shù)據(jù)交互模型。本篇文章詳細(xì)地介紹 DM 數(shù)據(jù)同步處理單元(DM-worker 內(nèi)部用來同步數(shù)據(jù)的邏輯單元),包括數(shù)據(jù)同步處理單元實(shí)現(xiàn)了什么功能,數(shù)據(jù)同步流程、運(yùn)行邏輯,以...

    Forelax 評論0 收藏0
  • 如何用Python進(jìn)行數(shù)據(jù)分析?

    ...要清楚數(shù)據(jù)的結(jié)構(gòu),結(jié)合項(xiàng)目需求來選取模型。 常見的數(shù)據(jù)挖掘模型有: 在這一階段,Python也具有很好的工具庫支持我們的建模工作: scikit-learn-適用Python實(shí)現(xiàn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法庫。scikit-learn可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)預(yù)處理、分類、回歸、...

    lifefriend_007 評論0 收藏0
  • 場景化封裝,一站式使用,普惠AI集成 ——阿里云發(fā)布智能媒體管理產(chǎn)品

    ...離線處理能力關(guān)聯(lián)授權(quán)的云存儲,提供便捷的海量多媒體數(shù)據(jù)一鍵分析,并通過該分析過程構(gòu)建價(jià)值元數(shù)據(jù),更好支撐內(nèi)容檢索。 導(dǎo)語近日,阿里云發(fā)布了智能媒體管理(Intelligent Media Management)服務(wù), 通過離線處理能力關(guān)聯(lián)授...

    big_cat 評論0 收藏0
  • Python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實(shí)戰(zhàn)

    摘要: 什么是數(shù)據(jù)挖掘?什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?又如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)預(yù)處理?本文將帶領(lǐng)大家一同了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過淘寶商品案例進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn),通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介:韋瑋...

    ephererid 評論0 收藏0
  • Python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)入門實(shí)戰(zhàn)

    摘要: 什么是數(shù)據(jù)挖掘?什么是機(jī)器學(xué)習(xí)?又如何進(jìn)行Python數(shù)據(jù)預(yù)處理?本文將帶領(lǐng)大家一同了解數(shù)據(jù)挖掘和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù),通過淘寶商品案例進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理實(shí)戰(zhàn),通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介:韋瑋...

    孫吉亮 評論0 收藏0
  • 數(shù)據(jù)是什么?

    ...,需要快速處理,并得到結(jié)果出來,這一點(diǎn)也是和傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)有著本質(zhì)的區(qū)別;Value表示大量不相關(guān)信息,不經(jīng)過處理則價(jià)值較低,屬于價(jià)值密度低的數(shù)據(jù)。 大數(shù)據(jù)處理流程 一般的大數(shù)據(jù)處理流程都有以下幾個(gè)過程:...

    DirtyMind 評論0 收藏0

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