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數據挖掘數據倉庫

Greenplum

數據倉庫(UDW Greenplum)是大規模并行處理數據倉庫產品,基于開源的Greenplum開發的大規模并發、完全托管的PB級數據倉庫服務。UDW可以通過SQL讓數據分析更簡單、高效,為互聯網、物聯網、金融、電信等行業提供豐富的業務分析...

數據挖掘數據倉庫問答精選

想買塊機械硬盤當倉庫用,存儲孩子照片、視頻,平時不上電,該不該買企業級機械硬盤?

回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤,不是ssd,不是u盤,是光盤,雖然,市面上已經很少見到光盤,但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質,本人20年前刻錄的dvd光盤,依然能讀取數據,試問,還有多少人20年前的硬盤還健在?目前,容量最大的光盤是藍光光盤,價格也很低廉,一片容量為23g的刻錄光盤,最多3元錢,藍光刻錄光驅,也僅300元左右一臺,僅僅是一塊1t機械盤的價格,但它可存儲的容量,就是它的刻錄壽...

Neilyo | 2090人閱讀

MySQL數據庫如何刪除重復數據?

問題描述:現在數據庫有幾萬條數據,如何刪除重復數據只留下一條就行, 比如,有十條一樣的數據,要刪除掉其他九條記錄,只留下一條就行

李濤 | 986人閱讀

想成為騰訊的數據分析或數據挖掘師,需要積累哪些技能?

回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...

bingchen | 908人閱讀

mysql數據庫怎么導入數據

問題描述:關于mysql數據庫怎么導入數據這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

魏明 | 744人閱讀

數據庫怎么創建數據庫

問題描述:關于數據庫怎么創建數據庫這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

李義 | 792人閱讀

如何向數據庫中導入數據

問題描述:關于如何向數據庫中導入數據這個問題,大家能幫我解決一下嗎?

617035918 | 832人閱讀

數據挖掘數據倉庫精品文章

  • 一出上云大戲,一曲數據倉庫的悲歌?

    對于一家自身組織運行歷史數十年的公司來說,數據倉庫會是一種有效幫助其報告和理解相關操作的方式。在數據倉庫出現之前,對來自不同系統的數據進行報告與收集是一項昂貴、耗時而且常常徒勞無功的嘗試,而數據倉庫保...

    TigerChain 評論0 收藏0
  • 6步搭建企業的數據倉庫

    ...迎訪問網易云社區,了解更多網易技術產品運營經驗。 數據倉庫作為企業提供決策支持而構建的集成化數據環境,本身并不產生或者消費數據,基本架構包含的是數據流入流出的過程,首先放上一張數據倉庫的架構圖。數據倉...

    Gemini 評論0 收藏0
  • 數據倉庫概述

    ...統的分析整理,以利各種分析方法如聯機分析處理(OLAP)、數據挖掘(Data Mining)之進行,并進而支持如決策支持系統(DSS)、主管資訊系統(EIS)之創建,幫助決策者能快速有效的自大量資料中,分析出有價值的資訊,以利決策擬定及快...

    馬龍駒 評論0 收藏0
  • 數據面臨的挑戰:當大數據遭遇云計算

    ...構及數據中心基礎設施等,也會引發云計算、數據倉庫、數據挖掘、商業智能等應用的連鎖反應。2011年企業會將更多的多TB(1TB=1000GB)數據集用于商務智能和商務分析;到2020年,全球數據使用量預計暴增44倍,達到35.2ZB(1ZB=10億TB)。 ...

    forsigner 評論0 收藏0
  • 數據面臨的挑戰:當大數據遭遇云計算

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    Berwin 評論0 收藏0
  • 數據湖與數據倉庫的區別

    ...631.png style=max-width:650px/>1、數據結構:數據倉庫只能存儲經過處理和提煉的數據,而數據湖存儲尚未出于某種目的處理的原始數據。因此,數據湖需要比數據倉庫大得多的存儲容量,且數據靈活、分...

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  • 如何克服云端數據倉庫數據遷移問題?

    云計算和數據倉庫是合理的一對。云存儲可以按需擴展,云可以將大量服務器貢獻于某一具體任務。數據倉庫通用功能是本地數據分析工具,受到計算和存儲 資源的限制,同時也受到設計者考慮新數據源集成的能力的限制。如...

    sumory 評論0 收藏0
  • 國際版多時區設計方案

    ...不同的城市,不同的城市所在時區不同,基于各個角色對數據的使用情況不一樣主要的用戶場景庫內作業人員,倉庫是紐約倉,時區是UTC-05:00,查詢2017-12-1到2017-12-10的倉庫入庫單。即查詢的是2017-12-1 00:00:00-05:00 到 2017-12-10 23:59:5...

    史占廣 評論0 收藏0
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    frank_fun 評論0 收藏0

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