回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲:Python或R數據存儲:Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗:數據缺失處理等數據分析:線性回歸等數據可視化:Python或R的可視化包進階級數據分析師:統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥?Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
回答:非常看好! 一般的云儲存方式不是特別的安全,會在網上看到用戶隱私文件泄露的事情,開始不敢用公有云盤了。本人是十分贊同極空間的家庭數字資產大管家的定義, 現在我們每個人都會有大量的數字資產存在,雖然是無形的,但也是我們個人非常重要的資產,放在公有云上面安全性得不到保障,家庭私有云就相當于個人的云儲存,滿足存儲需求的同時也非常放心它的安全性,市場上已有的NAS品牌多是針對企業級用戶,使用起來比較復雜,...
回答:**1、C**C語言的應用領域極為廣泛,從操作系統、嵌入式領域、數據庫、服務器、單片機、編譯器,到Linux開發等,幾乎每個領域都有其身影。對于新手來說,C語言起步難度較大,然而一旦穩定掌握即可前途無憂,擁有3-5年開發C語言經驗的程序員月薪約為10-15k,而擁有5-10年工齡的碼農,月薪可達到25K-50K。C語言是一門非常基礎的必學語言,硬件開發行業對于優秀的C語言開發者將是不錯的選擇方向,...
回答:關于云計算的分類,我談談自己的看法,如果有理解不對的地方,請大家留言指正。云計算的分類IaaS:基礎設施服務,就是一臺空的服務器。比如,一個毛坯房,里面啥都沒有,這就是IaaS。PaaS:平臺即服務,服務器上把基礎的軟件幫你安裝好了。比如,你買了一個精裝房,水電都接好了,但是沒家具,這就是PaaS。SaaS:軟件即服務,服務器上把基礎的軟件安裝好了,也部署好了項目,你直接調用項目的接口就可以得到自...
...合來提升數據泄漏的檢測防御效果。 但我認為數據安全涉及各個領域,也不僅僅依賴于檢測和響應,身份認證授權也是關鍵。而未來待加密計算和可信計算技術的成熟,數據安全領域也會有更大的突破創新。 5.DevSecOps將得到越...
...從機場一號航站樓,跑到天安門旁的工信部大院。這段路涉及機場高速、東二環、前門大十字路口等許多交通元素,逐步搞定預計要用兩年時間。 無人車行走依靠三大工具,一是GPS衛星定位,二是激光雷達,三是相機。雷達...
...的大部分問題了。 2 特征工程 https://blog.csdn.net/Datawha... 3 數據挖掘項目 https://blog.csdn.net/datawha... 機器學習 公開課 吳恩達《Machine Learning》 這絕對是機器學習入門的首選課程,沒有之一!即便你沒有扎實的機器學習所需的扎實的...
...于當今的時代,有一種不同的敘述。考慮下面的故事,它涉及人類、計算機、數據和生死決定,但這個故事的重點不在于硅片中的幻想。當我的妻子在14年前懷孕時,我們進行了超聲波檢查。房間里有一位遺傳學家,她指出胎兒...
...卡支付。在使用磁條卡或者芯片卡進行刷卡交易時,必然涉及到敏感信息的傳輸,必然涉及到加密,而加密必然涉及到秘鑰。如何管理秘鑰的使用范圍以及保障秘鑰的傳輸安全,是加密過程中的重中之重。 本文來源于我的博客...
...完善的知識引擎,但同時也面臨很多挑戰: ? 阿里業務涉及很多垂直領域,如何快速搭建各個領域的知識圖譜? ? 如何把各個領域的知識圖譜快速聯通? ? 如何管理海量的知識(事實類知識和形式化知識),如何更新這些龐...
...果處理信號(即EEG信號的分類),則需要掌握的知識特征涉及各種頻帶的功率譜及Hjorth參數。對于認真鉆研本領域的程序猿來說,這簡直就是噩夢。 那么是不是不掌握這些學科領域的知識特征,我們就沒有辦法進行模型設計了...
...題大多是特定場景下的識別問題,而非通用場景,也并未涉及理解和反饋,你只需要把相關數據交給機器學習系統,讓它做出識別判斷即可:安全或者不安全,不安全的原因。 正因為安全問題本質是特定領域內的識別問題,所...
...一門邊緣學科,屬于自然科學和社會科學的交叉,不過其涉及哲學和認知科學,數學,神經生理學,心理學,計算機科學,信息論,控制論,不定性論等,也是非常高深的一門學問。人工智能就其本質而言,是對人的思維的信息...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...