數據挖掘技術的分類SEARCH AGGREGATION
回答:關于云計算的分類，我談談自己的看法，如果有理解不對的地方，請大家留言指正。云計算的分類IaaS：基礎設施服務，就是一臺空的服務器。比如，一個毛坯房，里面啥都沒有，這就是IaaS。PaaS：平臺即服務，服務器上把基礎的軟件幫你安裝好了。比如，你買了一個精裝房，水電都接好了，但是沒家具，這就是PaaS。SaaS：軟件即服務，服務器上把基礎的軟件安裝好了，也部署好了項目，你直接調用項目的接口就可以得到自...
Keagan
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回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
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摘要： 什么是數據挖掘？什么是機器學習？又如何進行Python數據預處理？本文將帶領大家一同了解數據挖掘和機器學習技術，通過淘寶商品案例進行數據預處理實戰，通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介：韋瑋...
摘要： 什么是數據挖掘？什么是機器學習？又如何進行Python數據預處理？本文將帶領大家一同了解數據挖掘和機器學習技術，通過淘寶商品案例進行數據預處理實戰，通過鳶尾花案例介紹各種分類算法。 課程主講簡介：韋瑋...
...ck art）。 我最近讀了華盛頓大學Pedro Domingos教授的一篇技術論文，題為機器學習的一些有用的知識，它總結了機器學習研究人員和從業人員需要記住的12個關鍵經驗教訓，包括避免陷阱（pitfalls to avoid）、重點問題以及常...
...Hyperledger Fabric - 請轉到入門，然后從那里探索演示，技術規范，API等。 什么是區塊鏈？ 分布式分類賬 區塊鏈網絡的核心是一個分布式分類賬，記錄網絡上發生的所有交易。 區塊鏈分類賬通常被描述為分散的，因為它被許...
...智能內容審核的誕生。智能內容審核是指借助于人工智能技術，對海量視頻進行自動分類，鑒別出其中涉及敏感內容的視頻并予以禁播。 智能內容審核的第一步，是進行視頻分類。今天，我們要聊的就是視頻分類背后的算法。 ...
...最近讀了華盛頓大學的Pedro Domingos教授的一篇十分驚艷的技術論文，題是A Few Useful Things to Know about Machine Learning。 它總結了機器學習研究人員和實踐者所學到的12個關鍵的經驗及教訓，包括要避免的陷阱，需要關注的重點問...
...定制一個問題，設計解決方案，查找數據，掌握一些分析技術，然后構建一些機器學習模型，最后評估模型質量，并將其包裝成簡單的UI。這比 Kaggle 比賽或者 Coursera 課程更加的多樣化。 如果你對這種項目感興趣，那么你可以繼...
歡迎訪問網易云社區，了解更多網易技術產品運營經驗。 10月16日，2018年 AIIA人工智能開發者大會在蘇州舉辦。會議邀請了國內外人工智能產業知名人物、國家政府主管部門、行業內頂尖企業、知名學者代表、開源社區優秀貢...
...2018 sklearn 教程 十五、估計器流水線 數據科學和人工智能技術筆記 一、向量、矩陣和數組 Sklearn 學習指南 第一章：機器學習 - 溫和的介紹 線性回歸/邏輯回歸/softmax 回歸 AILearning 第5章_邏輯回歸 AILearning 第8章_回歸 CS229 中文筆...
...隨著現代機械對齒輪裝置需求、齒輪測量方法和齒輪制造技術的不斷提高，對齒輪數據交互的要求也不斷增加[1]。齒輪整個生命周期內設計、制造、測量和在役等各個階段涉及到的生產部門和企業都需要快速準確地在異構系統之...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張漢慶
劉明
