回答:Redis作為主流的NoSQL產(chǎn)品,在現(xiàn)代技術(shù)架構(gòu)中也算是標(biāo)配了,當(dāng)前主流的開發(fā)語言都能很便捷的引用Redis,Java也不便外。Java中操作Redis在Java項目中如何使用Redis呢?我們推薦使用Jedis,Jedis是Redis的Java版客戶端(驅(qū)動),具體如何引入呢?方法主要有兩種:如果你的項目是用Maven管理的,我們在pom.xml中添加Jedis的引用即可,代碼如下:redis...
回答:關(guān)于云計算的分類,我談?wù)勛约旱目捶ǎ绻欣斫獠粚Φ牡胤剑埓蠹伊粞灾刚T朴嬎愕姆诸怚aaS:基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù),就是一臺空的服務(wù)器。比如,一個毛坯房,里面啥都沒有,這就是IaaS。PaaS:平臺即服務(wù),服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件幫你安裝好了。比如,你買了一個精裝房,水電都接好了,但是沒家具,這就是PaaS。SaaS:軟件即服務(wù),服務(wù)器上把基礎(chǔ)的軟件安裝好了,也部署好了項目,你直接調(diào)用項目的接口就可以得到自...
回答:MySQL是如何完成一次數(shù)據(jù)查詢的?這是一個很經(jīng)典的問題,對于理解數(shù)據(jù)庫執(zhí)行過程是個不錯的開端。MySQL執(zhí)行一條select的過程大致概述如下建立連接客戶端發(fā)起select語句,mysql接收判斷查詢語句是否存在于緩存中分析器做語法分析和檢驗優(yōu)化器優(yōu)化語句執(zhí)行器執(zhí)行查詢,并保存到緩存中具體執(zhí)行過程首先客戶端通過TCP發(fā)送連接請求到mysql連接器,連接器會對該請求進(jìn)行權(quán)限驗證及連接資源分配。建立...
回答:按題主的意思是,合并以后所有數(shù)據(jù)都要保留,那么常規(guī)的合并單元格等方式就不適用了。下面我來分享一下幾種方法。一、利用鏈接符&進(jìn)行拼接用法:=字符串1&字符串2&...&字符串N。優(yōu)點(diǎn):適用于少量數(shù)據(jù)的拼接,靈活、易理解。缺點(diǎn):數(shù)據(jù)越多越麻煩。實(shí)際操作如下圖所示:當(dāng)然,實(shí)際應(yīng)用中多數(shù)情況下是需要加分隔符的,如下圖所示:二、利用CONCATENATE函數(shù)進(jìn)行拼接用法:=CONCATENATE(text1...
問題描述:關(guān)于萬網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫主機(jī)是什么這個問題,大家能幫我解決一下嗎?
回答:近年來,大數(shù)據(jù)非常火,人人都談大數(shù)據(jù)。但也有人認(rèn)為,大數(shù)據(jù)是華而不實(shí),沒有什么實(shí)際意義。那么大數(shù)據(jù)究竟是什么?大數(shù)據(jù)能為我們帶來什么呢?我們一起來看一看。大數(shù)據(jù)是什么?對于很多人來說,當(dāng)?shù)谝淮温牭酱髷?shù)據(jù)這個詞的時候,就會自然而然地從字面上去理解:大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù),大數(shù)據(jù)技術(shù)就是大量數(shù)據(jù)的存儲和處理技術(shù)。然而,事實(shí)并非如此,大數(shù)據(jù)比我們一般的想象更為復(fù)雜。大數(shù)據(jù)技術(shù)不只是一項數(shù)據(jù)處理和存儲的技術(shù)...
...直線表示): 求前n個主成分 前面求出了第一主成分,如何求出下一個主成分呢?以二維特征為例,如圖: 樣本 $X^{(i)}$ 在第一主成分 $w$ 上的分量為 $(X_{pr1}^{(i)}, X_{pr2}^{(i)})$,下一個主成分上的分量 $X^{(i)} = X^{(i)} - (X_{pr1}^{(i...
...面我們從故障診斷的場景出發(fā),來看百度智能監(jiān)控平臺是如何充分利用數(shù)據(jù)可視化武器來解決實(shí)際業(yè)務(wù)問題的。故障定位可視化思路在標(biāo)準(zhǔn)的故障處理流程中,故障定位一般可分為兩個階段:故障止損前:期望可以快速獲得可用...
...量定義通常會被解釋器移動到其所在作用域的最頂部___,如何理解這句話呢? function foo() { bar(); var x = 1; } 上面這段在嗎,被代碼解釋器編譯完后,將變成下面的形式: function foo() { var x; bar(); x = 1; } 我們注意到,...
...場景,從簡單到復(fù)雜,一步一步來演示L 屬性和D 屬性 是如何巧妙地融合到已有的部署方案中,并以最小的成本實(shí)現(xiàn)性能優(yōu)化的。 2.1、最簡單的情況 var bankUser = mobx.observable({ income: 3, debit: 2 }); mobx.autorun(() => { console.log(張三...
...踐改過的代碼,希望對你有幫助。 訓(xùn)練算法:使用梯度上升找到最佳參數(shù) 梯度上升法的偽代碼如下: 每個回歸系數(shù)初始化為 1 重復(fù) R 次:————計算整個數(shù)據(jù)集的梯度————使用 alpha $ imes$ gradient 更新回歸系數(shù)的向量返...
...代碼 from numpy import * import matplotlib.pyplot as plt #使用梯度上升法找到最佳參數(shù) #使用梯度上升法找到最佳回歸系數(shù), #也就是擬合Logistic回歸模型的最佳參數(shù) #Logistic歸回梯度上升優(yōu)化算法 #加載文件 def loadDataSet(): dataMat=[];labelMat=...
云虛擬主機(jī)如何購買?買云虛擬主機(jī)需要注意哪些事項?目前國內(nèi)云主機(jī)來說無非就是華為云,阿里云,騰訊云這三家獨(dú)大,還有一些零星的云廠商夾縫中求生存。云主機(jī)購買云主機(jī)的購買大同小異,以阿里云為例,可以上阿里...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...