數據時代視頻云SEARCH AGGREGATION
回答:謝謝邀請！大數據是我的主要研究方向之一，目前也在帶大數據方向的研究生，所以我來回答一下這個問題。首先，大數據時代的到來與互聯網、物聯網和云計算的發展有密切的關系，互聯網和物聯網的發展產生了大量的數據，這是大數據的基礎，而云計算的發展則提供了強大的算力支撐，為進行大數據價值化提供了保障。所以，大數據時代的到來是科技發展的一個必然。之所以大數據廣受關注，一個重要的原因是大數據自身開辟出了新的價值領域，...
only_do
|
975人閱讀
回答:目前階段大數據技術及體系已經逐漸趨于成熟，不再是以概念貫穿的模式，大數據越來越多的被使用，伴隨互聯網化的發展更多的企業信息化已經由IT時代轉變為DT時代，以數據為核心，用數據進行決策，基于數據驅動企業的創新與發展，相信在將來大數據也會有更廣泛的應用空間，對于大數據的理解主要分為以下幾個層面。1.數據來源：對于大數據時代而言更多強調基于業務數據的沉淀，在一定規模的數據上進行進一步的分析、處理、轉換，...
arashicage
|
1234人閱讀
回答:所謂的云計算時代的運維應該從兩個方面考慮1，云計算平臺是自己搭建的，這個平臺可能是公有云也可能是私有云，但無論是哪一種，個人覺得不存在啥轉型一說，維護一個云平臺和傳統的運維沒什么兩樣，如果非要指出什么不同，那就是運維的責任和風險更大了，畢竟你維護的是一個平臺而不是傳統的一臺獨立的服務器！2，如果你的服務器是使用的第三方平臺的比如ucloud云、ucloud云、ucloud云、京東云等等，那么運維工...
xeblog
|
618人閱讀
回答:KubeSphere 作為云原生家族 后起之秀，開源近兩年的時間以來收獲了諸多用戶與開發者的認可。本文通過大白話從零詮釋 KubeSphere 的定位與價值，以及不同團隊為什么會選擇 KubeSphere。KubeSphere 是在 Kubernetes 之上構建的 多租戶 容器平臺，以應用為中心，提供全棧的 IT 自動化運維的能力，簡化企業的 DevOps 工作流。使用 KubeSphere 不...
littleGrow
|
1024人閱讀
回答:云計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網絡訪問， 當進入可配置的計算資源共享池（資源包括網絡、服務器、存儲、應用軟件、服務），這些資源能夠被快速提供，而我們只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互就可以。云計算主要應用的領域有公有云、私有云、云存儲、桌面云、物聯網、人工智能、大數據、智能制造、智慧城市等。各行各業也都需要云計算，像政府、金融、電力、教育、交通...
susheng
|
1019人閱讀
...及AI技術在視頻應用的落地，視頻行業相關的基礎云、大數據、云安全、內容分發、增值服務等需求加速產生，讓CDN迎來一個擁有更多垂直服務能力、更高清、更低成本的視頻智能CDN3．0時代。金山云推HCDN等四大技術賦能CDN3．0...
...了智能云存儲之外，我們還需要把目光投向邊緣存儲。大數據時代需要智能云存儲隨著安防監控的大規模應用以及高清IP攝像頭的大量普及，監控視頻的數據量增長迅速，而安全需求又對監控數據的可用性提出更高的要求。傳統...
...聯網業態也正處于高峰發展期，從依靠人口紅利發展轉向數據紅利，互聯網企業對公有云服務提供商的訴求將從通用硬件轉向垂直整合系統，從資源型服務轉向能力型服務。互聯網應用也進入了Cloud 2．0 時代，必須用專用的硬件...
...億級以上的設備實時連接，需要實時地運算以及毫秒級的數據互動。在傳統的云計算中心計算的情況下，還要結合邊緣計算，通過邊緣計算+中心計算，完成云、邊、端整體的大的云計算解決方案，這樣才會提供對用戶來說更加...
...億級以上的設備實時連接，需要實時地運算以及毫秒級的數據互動。在傳統的云計算中心計算的情況下，還要結合邊緣計算，通過邊緣計算+中心計算，完成云、邊、端整體的大的云計算解決方案，這樣才會提供對用戶來說更加...
...，并高效組織和管理，使用者可以方便地獲取自己想要的數據。也可對接云平臺的反饋結果，提供模型優化所需的數據；第二層為深度學習平臺 AVA，分布式學習平臺，基于容器技術可以高效地調度 GPU 資源，可以彈性擴容，大幅...
...架構的平臺上快速構建業務應用？ 隨著移動互聯網、數據中心和大數據處理等技術的發展，云計算將成為未來主流的服務提供模式，傳統的工業ICT（信息和通信技術）市場將面臨著巨大的變革。傳統工業ICT服務器的構建通常...
...要提前為自己未來海量的富媒體素材做好充分準備，避免數據失控。? 二、各行業在視頻時代的新興場景 ?1、安防監控?根據Markets&Markets的調查結果，2017年至2022年期間，全球監控視頻市場年復合增長率將達15.4%，2022年將增至...
...它們或將因此變得鈍悶不堪。云計算預示著超復雜計算、數據分類與儲存過程能夠被遠程服務器完成，然后通過蜂窩數據連接智能手機。云計算正逐漸演變為移動領域的心臟，沒有它，我們最喜愛的一些服務和應用將不復存在。...
...算業務。當然，還有一層原因，那就是政府本身不愿意把數據交給國外的云服務廠商。 眼瞅著阿里云先后在香港、硅谷、迪拜等多個地區建立了數據中心，騰訊云開始著急了。盡管起步稍微晚了點，但是騰訊云并不示弱于阿...
...輯。首先，CDN一端連接著云計算的入口，另一端連接著大數據，商業價值巨大；第二，CDN行業技術含量不高，進入相對容易，有很大的創新空間；第三，CDN市場此前由雙寡頭長期占據，久而久之，CDN行業也成了暴利行業亟待...
...情時代，情勢倒逼生產服務場景和消費場景快速線上化，數據顯示，2020年以來，即使按照最保守的口徑估計，中國遠程辦公企業規模超過1800萬家，遠程辦公人員超過3億人。云計算正以空前的發展速度，迎來自己的大機會時代...
...公司主要通過郵件發送DVD視頻，其中IT架構以基于Oracle的數據中心為中心。然而，該公司具有遠見地從根本上改變其技術架構，以實現流媒體視頻模型，這導致了系統開發了新方法，利用了devops工具自動化。其業務如今在云平臺...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
趙連江
