數據如何更好的分析SEARCH AGGREGATION
回答:優秀的數據分析師并不能速成，但是零經驗也有零經驗的捷徑。市面上有《七周七數據庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學習成為數據分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學習掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉換等。excel的各類函數很多，完全不...
starsfun
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回答:一名合格的數據分析師應該掌握網頁爬蟲：Python或R數據存儲：Excel或者Tableau、MangoDB等數據清洗：數據缺失處理等數據分析：線性回歸等數據可視化：Python或R的可視化包進階級數據分析師：統計知識運籌學知識機器學習知識掌握以上三個技能點便可稱之為數據科學家至于面試要準備些啥？Simply按照上面技能點一一準備但是今天要說的是一項奇淫技巧那就是--寫一篇數據分析的推文在這篇推文...
qianfeng
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回答:如何快速成為數據分析師？不建議急于求成，所謂快速僅僅是入門而已，想要真正成為數據分析師恐怕需要到實際工作中去歷練。下面給出一些建議。數據分析師需要的技能大致有這些：Excel、SQL、統計學及SPSS、Python/R等。建議從Excel開始，因為Excel是使用最多，也是最強大的數據分析工具，入門簡單，因為大部分人都接觸過Excel。ExcelExcel分為四塊：公式+技巧+數據透視表+圖表。先...
WalkerXu
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回答:一、HadoopHadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟件框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的，此外，Hadoop 依賴于社區服務器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。二、SPSS統計軟件 它使用Windows的窗口方式展示各種管理和分析數據方法的功能，使用對話框展示出各種功能選擇項，只要是掌握一定的 Windows操作技能，粗通統計分析原理，就可以...
h9911
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回答:謝邀：我覺得吧，學數據不應該針對品牌來學習。 很多企業在招聘的時候通常要求熟練使用SQLSever/Oracle/MySQL/DB2一種或者多種數據庫， 而不會嚴格要求會使用哪一個數據庫。 呵呵，這是因為多數數據庫的數據存儲、數據查詢都大同小異，甚至程序員執行對數據庫的連接、查詢操作時、使用的語句都是標準的、一樣的。 學數據庫，主要學習的是數據庫語言。 這里小僧介紹一下數據庫語言 SQL語言：SQ...
meislzhua
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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...是當今技術中最重要的基本趨勢。由于機器學習的基礎是數據 - 大量的數據 - 很常見的是，人們越來越擔心已經擁有大量數據的公司會變得更強大。這有一定的道理，但是以相當狹窄的方式，同時ML也看到了很多能力的擴散 - 可...
...在，因為前方基本已經是無人區，思考得比較多的是未來數據庫的形態和一些前沿的技術，比如如何更好利用新時代的硬件，如何和云更好的整合等等。 另一個方面是商業上的難點，我們幾個創始人都是技術出身，過去并沒有...
...，用戶畫像的概念也應運而生。用戶畫像是指，在大數據時代，企業通過對海量數據信息進行清洗、聚類、分析，將數據抽象成標簽，再利用這些標簽將用戶形象具體化的過程。用戶畫像的建立能夠幫助企業更好地為用戶提...
...客戶量身打造資產配置方案。資產配置方案第一步是進行數據匯集。其中有三類數據，一類來自市場上的公開數據，放在資產檔案中。另外一類是機構數據。螞蟻金服作為一個科技公司，一直信奉的觀點是讓專業人去做專業的事...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
