回答:大數據需要開發功底,比如python語言,通過編程需要抓取數據。當然會前端需要比如Html,javascript,將抓取的數據整合后通過前端去展示。所以個人覺得學習一門開發語言是必須的。
回答:這個我有經驗,我來答一下?????♂?目前在我們數據行業內的日常用語中,數據分析和數據可視化這兩個術語似乎已成為同義詞。雖然說兩者它都包含數據分析的內容,但實際上還是有一定的細微差別。就比如說數據分析:它更多的強調的是一個邏輯思維能力,強調的是一個探索性的過程,通常從特定的問題開始。它需要好奇心、尋找答案的欲望和很好的韌性,因為這些答案并不總是容易得到的。而數據可視化分析:它就在數據分析的基礎上涉...
回答:首先我認為,業務數據分析是業務和數分這兩大塊內容的集合體,學習業務和學習數據分析是同等重要的,既然題主問的是學習路徑,那么我就分開說:先說數據分析,要學些什么按照我一貫推崇的學習路徑,數據分析一定要先學基礎和方法,再學工具和技能,但是很多人都恰恰本末倒置了,下面我就按照基礎和工具的順序,說一下應該學習哪些內容1、數據分析基礎包括:(1)統計學基礎。數理統計學是數據分析的基礎之一,很多人連統計學概念...
回答:想要學習大數據開發,第一件事并不是要找書籍或者是找視頻教程,而是要了解一下大數據行業前景,了解一下成為大數據工程師需要具備什么樣的能力,掌握哪些技能我當初學習大數據之前也有過這樣的問題,作為一個過來人,今天就跟大家聊下大數據人才應該具備的技能。首先我們要知道對于大數據開發工程師需要具備的技能,下面我們分別來說明:用人單位對于大數據開發人才的能力要求有技能要求:1.精通JAVA開發語言,同時熟悉Py...
回答:先說結論,問題1回答:數據分析技術簡單來說可歸類為統計分析技術和數據可視化兩類。問題2回答:目前階段做數據分析使用Python更高效,方便一點。希望我作為數據分析師的經驗能對你有幫助1、數據分析的本質數據分析是指用適當的統計方法對收集的大量數據進行數據分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程,最后再通過得到的結論應用到行業中解決實際問題。簡單概括來說數據分析就是-- 處理數...
...然非常有用。 我將把這篇文章分成以下部分: 深度學習需要大數據。 深度學習有時是過擬合的。 傳統的計算機視覺知識可以將幫助你進行深度學習。 但在我討論這些論點之前,我認為有必要首先詳細解釋什么是傳統的計...
...據源多種結構數據的讀取、轉化,然后載入到一個操作型數據庫,然后再提供給需要這些數據的應用程序。通常,其中的分析、商業智能以及報表服務都有可能需要從一個單獨的數據倉庫中讀取數據。當然,所有的這些層次都需...
...據源多種結構數據的讀取、轉化,然后載入到一個操作型數據庫,然后再提供給需要這些數據的應用程序。通常,其中的分析、商業智能以及報表服務都有可能需要從一個單獨的數據倉庫中讀取數據。當然,所有的這些層次都需...
...學Redis的時候很像。Redis是一個以key-value形式存儲的內存數據庫,明明我們可以使用類似HashMap這種實現類就可以達到類似的效果了,那還為什么要Redis?《Redis合集》 到這里,大家可以先猜猜為什么要用消息隊列(MQ)這種中間件,...
...規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。 大數據的定義(研究機構Gartner給出):大數據...
...影響其它線程所對應的副本。ThreadLocal 的經典使用場景是數據庫連接和 session 管理等。 18.說一下 synchronized 底層實現原理? synchronized 是由一對 monitorenter/monitorexit 指令實現的,monitor 對象是同步的基本實現單元。在 Java 6 之前,m...
...試題都在這里:https://segmentfault.com/a/11... 2.4JDBC JDBC操作數據庫的步驟 ? JDBC中的Statement 和PreparedStatement,CallableStatement的區別? JDBC中大數據量的分頁解決方法? 說說數據庫連接池工作原理和實現方案? Java中如何進行事務的處...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...