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數據庫挖掘技術

云服務器

...的性能表現 最高支持Intel Cascadelake CPU,自研網絡增強2.0技術、磁盤Binlog技術、全NVMe磁盤的RSSD云盤等,最高可實現120萬IOPS的IO性能以及1000萬PPS的網絡性能 穩定可靠的服務承諾 99.95%的可用性承諾,支持內核熱補丁技術,遭遇安全...

數據庫挖掘技術問答精選

從零開始,如何學習數據挖掘?

回答:這個問題思考了很久,作為過來人談一談,建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點:數據挖掘目前在中國的尚未流行開,猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科,并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習(相比技術人員學習業務來的更高效)數據挖掘適用于傳統的BI(報表、OLA...

LoftySoul | 1072人閱讀

想成為騰訊的數據分析或數據挖掘師,需要積累哪些技能?

回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...

bingchen | 917人閱讀

大數據究竟是什么?大數據有哪些技術呢?

回答:近幾年,大數據的概念逐漸深入人心,大數據的趨勢越來越火爆。但是,大數據到底是個啥?怎么樣才能玩好大數據呢?大數據的基本含義就是海量數據,麥肯錫全球研究所給出的定義是:一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合,具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源,現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...

khlbat | 813人閱讀

大數據Spark技術是否可以替代Hadoop?

回答:1998年9月4日,Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知,它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶,一位名叫Doug?Cutting的美國工程師,也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫(姑且理解為軟件的功能組件),命名為Lucene。左為Doug Cutting,右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的,目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源(...

ctriptech | 861人閱讀

學習數據庫編程技術要先學會c++或計算機基礎之類的嗎?

回答:計算機基礎,高等數學,離散數學,數據結構,算法

張漢慶 | 1072人閱讀

數據分析需要用什么技術?java還python好一點?

回答:先說結論,問題1回答:數據分析技術簡單來說可歸類為統計分析技術和數據可視化兩類。問題2回答:目前階段做數據分析使用Python更高效,方便一點。希望我作為數據分析師的經驗能對你有幫助1、數據分析的本質數據分析是指用適當的統計方法對收集的大量數據進行數據分析,提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程,最后再通過得到的結論應用到行業中解決實際問題。簡單概括來說數據分析就是-- 處理數...

ormsf | 1806人閱讀

數據庫挖掘技術精品文章

  • 4家大數據公司技術Leader 聊算法和數據挖掘工程師的機會和選擇

    ...夏天不免面露難色起來。而在此之前,談論起算法和數據挖掘等具體業務時,他還滔滔不絕、興致勃勃。不只是張夏天,自去年 10 月以來,不止一位技術 Leader 曾向我吐過「招聘算法工程師難」的苦水。盡管「算法」背后代表的...

    bawn 評論0 收藏0
  • ApacheCN 人工智能知識樹 v1.0

    ...習 寫給人類的機器學習 2.2 監督學習 II Python 數據分析與挖掘實戰 第5章 挖掘建模 Python 數據分析與挖掘實戰 第13章 財政收入影響因素分析及預測模型 與 TensorFlow 的初次接觸 2. TensorFlow 中的線性回歸 SciPyCon 2018 sklearn 教程 五...

    劉厚水 評論0 收藏0
  • 數據挖掘的TO-DO-LIST

    數據挖掘的流程與方法 1.任務: 關聯分析 聚類分析 分類分析 異常分析 特異組群分析 演變分析 2.方法: 統計 在線處理分析 情報檢索 機器學習 分類 實際應用: 應用分類/趨勢預測/推薦關聯類商品 回歸分析 實際應用: 預...

    wangxinarhat 評論0 收藏0
  • 聽說你想來做人工智能了

    ...Pig, ELK, Spark, Cassandra等相關的運維經驗者優先;5、對關系數據庫如Mysql, PostgreSQL熟悉者優先;6、對算法如機器學習、深度學習、NLP、搜索、推薦等相關經驗或興趣者優先;7、對技術有激情,喜歡鉆研,能快速接受和掌握新技術...

    zzir 評論0 收藏0
  • Python數據挖掘與機器學習技術入門實戰

    ...是一種非監督的學習方法。在什么時候能用到聚類?假如數據庫中有一群客戶的特征數據,現在需要根據這些客戶的特征直接劃分出客戶的級別(如SVIP客戶、VIP客戶),這時候就可以使用聚類的模型去解決。另外在預測商圈的...

    ephererid 評論0 收藏0
  • Python數據挖掘與機器學習技術入門實戰

    ...一種非監督的學習方法。 在什么時候能用到聚類?假如數據庫中有一群客戶的特征數據,現在需要根據這些客戶的特征直接劃分出客戶的級別(如SVIP客戶、VIP客戶),這時候就可以使用聚類的模型去解決。另外在預測商圈的時...

    孫吉亮 評論0 收藏0
  • AI技術說:人工智能相關概念與發展簡史

    ...非平凡的處理過程。 數據挖掘利用了統計、機器學習、數據庫等技術用于解決問題;數據挖掘不僅僅是統計分析,而是統計分析方法學的延伸和擴展,很多的挖掘算法來源于統計學。 3、機器學習:專門研究計算機怎樣模擬或實...

    amuqiao 評論0 收藏0
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    TANKING 評論0 收藏0

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