回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代,各個企業、個人都在生產數據,利用數據,數據也在社會中不斷流動、循環,為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴,但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中,由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況,越來越多企業開始把集中存儲轉變...
回答:以mysql為列:1:支撐高并發系統,一定會涉及事務,所以數據庫引擎必選innodb,innodb支持事務,事務級別根據業務而定,如果業務數據一致性要求很高,事務就開啟序列化級別,這樣就完全隔離事務,但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2:讀寫分離,數據庫分成主庫和從庫,主庫負責寫數據,叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3:冷熱數據分離,美團,餓了么部分設計采用冷熱...
回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型,負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構(High Performance Data Architecture),正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢,全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化,也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的,從單體服務架構發展到現在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業務模塊都是耦合在一個項目中,開發、部署都在一起;如果其中一個模塊需要上線升級,那么所有模塊都要一起啟停;在早期,單體架構的項目團隊成員需要是全棧,因為前端、后端、數據庫都是一波人負責,后來開始進行了邏輯分層,團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊,每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...
回答:分布式處理,分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標,但是專業指標是CAP指標,可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中,沒有一種設計可以同時滿足一致性,可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統,必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中,BASE理論作為CAP理論的折中或延伸,在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
...數據結構面試必備:133 道 Java 面試題及答案 架構 架構:數據庫分庫分表,何時分?怎樣分?架構:分庫分表-垂直?水平?架構:主備+分庫?主從+讀寫分離?架構:分庫分表就能無限擴容嗎架構:通過10張圖介紹,分布式架構...
...數據結構面試必備:133 道 Java 面試題及答案 架構 架構:數據庫分庫分表,何時分?怎樣分?架構:分庫分表-垂直?水平?架構:主備+分庫?主從+讀寫分離?架構:分庫分表就能無限擴容嗎架構:通過10張圖介紹,分布式架構...
...持久層(persistence):提供數據,SQL 語句就放在這一層。數據庫(database) :保存數據。有的軟件在邏輯層和持久層之間,加了一個服務層(service),提供不同業務邏輯需要的一些通用接口。用戶的請求將依次通過這四層的處...
近些年,隨著分布式計算的越來越火熱,Scale out分布式應用架構也如雨后春筍般不斷涌現,大到Big Data平臺架構,小到前端應用App的架構,似乎都要基于Scale out 的架構才算是與時俱進的先進架構。分布式架構的優勢顯而易見...
分布式數據庫技術發展多年,但是在應用、業務的驅動下,分布式數據庫的架構一直在不斷發展和演進。 開源金融級分布式數據庫SequoiaDB,經過6年的研發,堅持從零開始打造數據庫核心引擎。在技術探索中,選擇了更適合云...
...級分裂合并,并且能夠實現自動負載均衡; 8、在分布式數據庫上實現了分布式事務。 Tera是百度搜索引擎從批量處理邁向實時流式計算的最基礎的架構,它可以提供實時的讀寫能力,同時提供海量存儲和增量計算,并且節約增...
...級分裂合并,并且能夠實現自動負載均衡; 8、在分布式數據庫上實現了分布式事務。 Tera是百度搜索引擎從批量處理邁向實時流式計算的最基礎的架構,它可以提供實時的讀寫能力,同時提供海量存儲和增量計算,并且節約增...
...級分裂合并,并且能夠實現自動負載均衡; 8、在分布式數據庫上實現了分布式事務。 Tera是百度搜索引擎從批量處理邁向實時流式計算的最基礎的架構,它可以提供實時的讀寫能力,同時提供海量存儲和增量計算,并且節約增...
...了團隊的靈活性。 降低系統的性能:原本可以直接訪問數據庫但是現在多了一層。 即使只包含一個功能點, 也需要在各個層寫上代碼。 系統啟動慢:一個進程包含了所有業務邏輯, 涉及的啟動模塊過多, 導致系統的啟動 時...
...化歷程-初始階段架構 初始階段 的小型系統 應用程序、數據庫、文件等所有的資源都在一臺服務器上通俗稱為LAMP 特征:應用程序、數據庫、文件等所有的資源都在一臺服務器上。 描述:通常服務器操作系統使用linux,應用程...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...