數據庫分布式部署SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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問題描述:USDP大數據部署平臺的源碼有開源嗎？地址在哪里？如果沒有開源，為什么網上查到的是開源的，而且在git上查到了你們把操作文檔上傳的地址，但是沒看到源碼地址。
1424195219
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回答:分布式架構是軟件系統分布式系統存儲是基于存儲、服務器、數據庫技術、容災熱備等技術的系統集成數字經濟時代，各個企業、個人都在生產數據，利用數據，數據也在社會中不斷流動、循環，為這個時代創造著價值與機遇。盡管數據如此珍貴，但我們仍然會聽到在集中式存儲場景中，由于網絡攻擊、火災、地震而造成數據故障、丟失等問題。為了防止數據出現故障、數據丟失、服務器出錯、數據無法恢復等情況，越來越多企業開始把集中存儲轉變...
cocopeak
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回答:分布式處理，分布式系統(其實也包含分布式存儲系統)一直把RAS、MTBF、MTTR等作為可靠性衡量指標，但是專業指標是CAP指標，可用性作為其中重要因素之一。CAP理論闡述了在分布式系統的設計中，沒有一種設計可以同時滿足一致性，可用性和分區容錯性。所以一個好的分布式系統，必須在架構上充分考慮上述指標。分布式系統設計中，BASE理論作為CAP理論的折中或延伸，在分布式系統中被大量使用。分布式系統的可...
lolomaco
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回答:從計算機資源的發展來看，個人認為可以分為三個階段：最為早期的共享式，后來的單體式，到現在的分布式。這個發展的原因，都是基于計算資源的需求。早期一臺服務unix服務器，連接多個終端，每個終端單獨獲取計算資源，其實跟現在的云計算感覺很類似，計算資源都放在服務器端，終端比較簡單。這是早期對計算資源的需求和提供的計算能力之間的供需關系決定的。后來，隨著計算機的發展，對計算資源的需求的不斷增加，單體式的計算...
lavnFan
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近些年，隨著分布式計算的越來越火熱，Scale out分布式應用架構也如雨后春筍般不斷涌現，大到Big Data平臺架構，小到前端應用App的架構，似乎都要基于Scale out 的架構才算是與時俱進的先進架構。分布式架構的優勢顯而易見...
...持久層（persistence）：提供數據，SQL 語句就放在這一層。數據庫（database） ：保存數據。有的軟件在邏輯層和持久層之間，加了一個服務層（service），提供不同業務邏輯需要的一些通用接口。用戶的請求將依次通過這四層的處...
...，雖然成功率很高，但還是會有失敗的時候。 微服務的數據庫獨立在單體架構中，所有的業務都共用一個數據庫。隨著業務量的增加，數據庫的表的數量越 來越多，難以管理和維護，并且數據量的增加會導致查詢速度越來越慢...
...TensorFlow的beta測試版本。只需要一條命令，您現在即可將分布式TensorFlow部署在任意裸機、虛擬或者公有云基礎設施當中。與其它可用于DC/OS的軟件包一樣，新的TensorFlow軟件包亦可利用GPU來加速各類機器學習與深度學習應用。在由...
...TensorFlow的beta測試版本。只需要一條命令，您現在即可將分布式TensorFlow部署在任意裸機、虛擬或者公有云基礎設施當中。與其它可用于DC/OS的軟件包一樣，新的TensorFlow軟件包亦可利用GPU來加速各類機器學習與深度學習應用。在由...
...平臺的計算存儲融 合產品或解決方案。按照這個概念，數據庫一體機和大數據一體機都 不能為超融合的范疇，因為RAC/Hadoop等應用并非運行在虛擬機 之上。此外，超融合架構中最根本的變化是存儲，由原先的集中共享 式存儲(SAN...
...享主要介紹了他們公司如何使用Docker制作國內領先的NoSQL數據庫SequoiaDB的鏡像的過程，以及有關Docker和Core OS一些介紹和使用心得，那么筆者就將對他的演講進行歸納總結，順便談一談Docker與分布式數據庫結合的必要性。 技術新...
...可能依靠一個容器提供所有的服務，比如一個容器提供了數據庫和 web 服務，而且這樣也不利于解耦，因此容器之間需要通過網絡通信，用過 Docker 自身網絡的都知道，Docker 實際上是通過網橋來實現容器之間網絡通信的，默認設...
...可能依靠一個容器提供所有的服務，比如一個容器提供了數據庫和 web 服務，而且這樣也不利于解耦，因此容器之間需要通過網絡通信，用過 Docker 自身網絡的都知道，Docker 實際上是通過網橋來實現容器之間網絡通信的，默認設...
...務器配置為2vCPU/4GB/5Mbps/普通云盤200G。安裝thinksns plus后給數據庫添加了少量數據，保證每個接口都是有數據的狀態；然后在服務器本地壓測一些常用的數據讀取接口，壓測結果吞吐量為30QPS左右。 ????????30QPS是指系統在每秒...
...項目的快速打包和部署，減少人為操作中的失誤。 2、分布式任務調度平臺，XXL-JOB：美團點評員工許雪里開發， 其核心設計目標是開發迅速、學習簡單、輕量級、易擴展。 現已開放源代碼并接入多家公司線上產品線，開...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
snifes
