數據庫調優SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:我們已經上線了好幾個.net core的項目，基本上都是docker+.net core 2/3。說實話，.net core的GC非常的優秀，基本上不需要像做Java時候，還要做很多的優化。因此沒有多少人研究很正常。換句話，如果一個GC還要做很多優化，這肯定不是好的一個GC。當然平時編程的時候，常用的非托管的對象處理等等還是要必須掌握的。
ZweiZhao
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回答:首先來說，現在主流的數據庫有很多，而我們日常中見到最多的就是：MySQL、Oracle、SQL Server等。我們操作數據庫主要就是通過SQL語句來進行操作。SQL是結構化查詢語言，它也是一種特殊的編程語言！但是需要注意的是，不同數據庫對于SQL語言的支持是存在差異的，所以不同的數據庫的SQL語句存在細微差異是正常的，大部分SQL語句是共用的。對于新手自學數據庫，我的建議是日常所有的操作盡可能使...
Fourierr
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...頻率的異常處理，那么代碼的整體系統能就會明顯下降 數據庫：大量數據對數據庫的讀寫操作是相當費時的，而往往很多代碼中需要等到數據庫操作完成之后才可以進行后續操作，這種緩慢的同步操作也將會成為系統瓶頸 鎖競...
...行GC監控。 在本篇中，我將基于真實的案例來介紹一些GC調優的最佳選項。寫本篇文章時，我假設你已經理解了前兩篇的內容。為了深入理解本部分內容，你最好先瀏覽一下前兩篇的內容——如果你尚未了解的話。 GC調優是必須...
...要求。互聯網時代，一個簡單的系統就囊括了應用程序、數據庫、容器、操作系統、網絡等技術，線上一旦出現性能問題，就可能要你協調多方面組件去進行優化，這就是技術廣度;而很多性能問題呢，又隱藏得很深，可能因為...
...） Spark面試題（四） Spark面試題（五）——數據傾斜調優 Spark面試題（六）——Spark資源調優 Spark面試題（七）——Spark程序開發調優 Spark面試題（八）——Spark的Shuffle配置調優 1、程序開發調優 ：避免創建重復的RDD ...
...可以合并起來，Server哪些業務場景需要補償機制等。 2、數據庫相關分析優化：哪些Sql耗時較長，哪些方法可以去除事務且去除事務后的帶來的問題場景分析，數據庫連接池參數 是否合理，數據庫本身相關參數...
...一般優化系統的思路是這樣的候選者：1. 一般來說關系型數據庫是先到瓶頸，首先排查是否為數據庫的問題候選者：（這個過程中就需要評估自己建的索引是否合理、是否需要引入分布式緩存、是否需要分庫分表等等）候選者：...
...使用的是其核心功能：消息隊列。對于如何有效地監控和調優Kafka是一個大話題，很多用戶都有這樣的困擾，今天我們就來討論一下。 一、Kafka綜述 在討論具體的監控與調優之前，我想用一張PPT圖來簡單說明一下當前Kafka生態系...
...后使用了parallelStream()。在最近的一次自測中，由于開發數據庫網絡問題，造成事務處理超時，但發現數據沒有回滾！ 開始沿著數據庫超時中斷機制的思路找問題，花了比較多的時間在分析是數據庫端觸發了中斷，還是應用層主...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
李義
ernest
李文鵬
