數據庫處理SEARCH AGGREGATION
回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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...之間的數據交互模型。本篇文章詳細地介紹 DM 數據同步處理單元（DM-worker 內部用來同步數據的邏輯單元），包括數據同步處理單元實現了什么功能，數據同步流程、運行邏輯，以及數據同步處理單元的 interface 設計。 數據同步...
...研開發，對于內容檢索，還需要分析場景細節需求，引入數據庫設計和開發。這都需要很好的技術能力，以及開發團隊的支撐，并解決如下的痛點。 多廠家管理痛點 圖片應用將數據保存到云存儲后，要選擇不同廠家的AI分析能...
...，讓數據查詢從緩存中拿出數據 缺點： 緩存的數據和數據庫的數據不一致 緩存雪崩 緩存穿透 緩存并發競爭 redis 和memcached 的區別 Redis支持服務端的操作：Redis相比memcache來說，有更多的數據結構和并支持更豐富的數據操作 me...
...工具和技術，例如 Apache Spark，它是一種用于大規模數據處理的快速靈活的數據處理引擎?！ DH Spark2 是 Apache Spark 的一個版本，包含在 Cloudera Distribution for Apache Hadoop (CDH) 中。它是一個強大而靈活的數據處理引...
...和反斜杠（json_encode加上的那個）都加上了反斜杠。存入數據庫的內容： {html:ab} 按照這樣的過程處理數據是正常的，從數據庫取出后，用json_decode可以恢復原來的數據。但是如果在存入數據庫前沒有做real_escape_string的處理，...
...和反斜杠（json_encode加上的那個）都加上了反斜杠。存入數據庫的內容： {html:ab} 按照這樣的過程處理數據是正常的，從數據庫取出后，用json_decode可以恢復原來的數據。但是如果在存入數據庫前沒有做real_escape_string的處理，...
...edis的線程模式，必須先了解下面幾個概念 （1）文件事件處理器 ①redis是基于reactor模式開發了網絡事件處理器，這個處理器叫做 文件事件處理器(file event Handler)。這個文件事件處理器是單線程的，所以redis才叫做單線程模式，采...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
崔曉明
bbbbbb
付倫
