數(shù)據(jù)機器學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)SEARCH AGGREGATION
回答:pandas是python一個非常著名的數(shù)據(jù)處理庫，內(nèi)置了大量函數(shù)和類型，可以快速讀取日常各種文件，包括txt，csv，excel，json，mysql等，為機器學(xué)習(xí)模型提供樣本輸入（包括數(shù)據(jù)預(yù)處理等），下面我簡單介紹一下這個庫的使用，以讀取這5種類型文件為例：txt這里直接使用read_csv函數(shù)讀取就行（早期版本中可以使用read_table函數(shù)），測試代碼如下，非常簡單，第一個參數(shù)為讀取的t...
wushuiyong
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回答:如果面試官始終問你，機器學(xué)習(xí)是什么？要學(xué)什么課程？發(fā)展方向是什么？諸如此類泛泛的問題，這說明他機器學(xué)習(xí)水平一般。如果面試官問你，人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、貝葉斯學(xué)習(xí)主要研究什么？Boosting與Bagging算法的主要區(qū)別是什么？這說明他對機器學(xué)習(xí)還算了解。如果他給你如下三張圖，并讓你指出每張的含義，現(xiàn)場用計算機編程，或者搜一段算法程序，估計你要很重視他了，應(yīng)當(dāng)是個高手?？偨Y(jié)：千萬不要小看面試官，即使他是個...
Apollo
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回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷發(fā)展，軟件測試崗位受到了更多的關(guān)注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態(tài)。數(shù)據(jù)庫相關(guān)技術(shù)一直是軟件技術(shù)的重要組成部分，尤其在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時代更是如此。因此，學(xué)習(xí)軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術(shù)是不錯的選擇。學(xué)習(xí)軟件測試和數(shù)據(jù)庫技術(shù)，可以按照以下步驟進(jìn)行：第一：學(xué)習(xí)編程語言。今天的軟件測試崗位的技術(shù)含量已經(jīng)比較高了，對于大部分專業(yè)的測試人...
itvincent
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個數(shù)據(jù)挖掘項目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計學(xué)、數(shù)據(jù)庫和機器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)有一定難度，但是如果能有一個系統(tǒng)的學(xué)習(xí)計劃，入門大數(shù)據(jù)也并不是那么困難。要想入門大數(shù)據(jù)需要做好以下幾個方面的準(zhǔn)備：第一，根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)找切入點。大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)知識涵蓋三部分內(nèi)容，分別是計算機、數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)，如果是這三個專業(yè)的畢業(yè)生，那么可以比較容易的進(jìn)入大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，可以從事的崗位也比較多（數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)整理、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)呈現(xiàn)等）。如果是非相關(guān)專業(yè)，那么要從計算機基礎(chǔ)知識入...
Hegel_Gu
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回答:優(yōu)秀的數(shù)據(jù)分析師并不能速成，但是零經(jīng)驗也有零經(jīng)驗的捷徑。市面上有《七周七數(shù)據(jù)庫》，《七周七編程語言》。今天我們就《七周七學(xué)習(xí)成為數(shù)據(jù)分析師》，沒錯，七周。第一周：Excel學(xué)習(xí)掌握如果Excel玩的順溜，可以略過這一周。但很多人并不會vlookup，所以有必要講下。了解sum，count，sumif，countif，find，if，left/right，時間轉(zhuǎn)換等。excel的各類函數(shù)很多，完全不...
zhigoo
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...和商業(yè)發(fā)展迅速擴(kuò)大的領(lǐng)域。 ? 此外，據(jù)埃文斯數(shù)據(jù)公司最近的調(diào)查顯示，650萬技術(shù)開發(fā)人員正在使用某種形式的人工智能或機器學(xué)習(xí)，另有580萬開發(fā)人員計劃在六個月內(nèi)開始使用人工智能或機器學(xué)習(xí)。鑒于全球有超過22...
...為企業(yè)和商業(yè)發(fā)展迅速擴(kuò)大的領(lǐng)域。?此外，據(jù)埃文斯數(shù)據(jù)公司最近的調(diào)查顯示，650萬技術(shù)開發(fā)人員正在使用某種形式的人工智能或機器學(xué)習(xí)，另有580萬開發(fā)人員計劃在六個月內(nèi)開始使用人工智能或機器學(xué)習(xí)。鑒于全球有超過2...
...性理論等多門學(xué)科 簡單來說：機器學(xué)習(xí)可以通過大量的數(shù)據(jù)或者以往的經(jīng)驗自動改進(jìn)計算機程序/算法。 生成完模型f(x)之后，我們將樣例數(shù)據(jù)丟進(jìn)模型里邊，就可以輸出結(jié)果： 我們說機器學(xué)習(xí)可以自我學(xué)習(xí)，是因為我們會將...
...器接口回顧 SciPyCon 2018 sklearn 教程 十五、估計器流水線 數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能技術(shù)筆記 一、向量、矩陣和數(shù)組 Sklearn 學(xué)習(xí)指南 第一章：機器學(xué)習(xí) - 溫和的介紹 線性回歸/邏輯回歸/softmax 回歸 AILearning 第5章_邏輯回歸 AILearning 第8...
...-不管大家明不明白它們的不同！ 不管你是否積極緊貼數(shù)據(jù)分析，你都應(yīng)該聽說過它們。 正好展示給你要關(guān)注它們的點，這里是它們關(guān)鍵詞的google指數(shù)： 如果你一直想知道機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的不同，那么繼續(xù)讀下去...
...個值稱之為損失（loss），我們的目標(biāo)就是使對所有訓(xùn)練數(shù)據(jù)的損失和盡可能的小。 如果將先前的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測的矩陣公式帶入到y(tǒng)p中（因為有z=yp），那么我們可以把損失寫為關(guān)于參數(shù)（parameter）的函數(shù)，這個函數(shù)稱之為損...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
