回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多,海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點,暫時沒有太好的解決方案,kylin等框架也只是一個折中方案,如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案,分鐘級別可以返回。
回答:這個問題,看來提問的人下過功夫,我許久不做大型計算機設計了。復雜系統管理經驗也不是很充足,因為以前一直以研發為主。系統性能最大化是個好問題,建議速去我們,ucloud云,百度云這種擁有巨大用戶群的企業去做系統管理,就能把握這類技能。云管理與維護是重大任務,需要大量技術人員。前途無量,祝邀請者前程似錦。我現在只寫實驗用程序,是一臺跑不動win10的筆記本。
...享幾點我的心得。本次分享總共分為六個點,小冊內容從如何制定性能調優與策略開始,把 Java 編程、多線程、JVM、設計模式、數據庫等幾個方面的性能優化細節陳述得清清楚楚,??有需要可以點擊這里下載完整版文檔??:...
摘要: 分享內容 介紹了ODPS SQL的基于mapreduce是如何實現的及一些使用小技巧,回顧了mapreduce各個階段可能產生的問題及相應的處理方法,同時介紹了一些應對數據傾斜的處理方法,最后介紹了一些關于數據集構造、特征選擇...
...細節,而只需要按被調用者的定義的接口進行交互即可。如何去定義一個函數,如何去實現一個函數,如何去調用一個函數,如何將參數傳遞給被調用的函數,如何使用被調用者函數的返回這些都需要有統一的標準規范來進行界...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...