數(shù)據(jù)分析和處理SEARCH AGGREGATION
回答:首先明確下定義：計(jì)算時(shí)間是指計(jì)算機(jī)實(shí)際執(zhí)行的時(shí)間，不是人等待的時(shí)間，因?yàn)榈却龝r(shí)間依賴于有多少資源可以調(diào)度。首先我們不考慮資源問題，討論時(shí)間的預(yù)估。執(zhí)行時(shí)間依賴于執(zhí)行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務(wù)Spark 任務(wù)的總執(zhí)行時(shí)間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務(wù)是分多個(gè) Physical Stage 執(zhí)行的，每個(gè)stage下有很多個(gè)task，task 的...
silenceboy
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回答:使用SQL處理數(shù)據(jù)時(shí)，數(shù)據(jù)會(huì)在數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)直接進(jìn)行處理，而且sql處理本身可以對(duì)sql語句做優(yōu)化，按照最優(yōu)的策略自動(dòng)執(zhí)行。使用Java處理時(shí)，需要把數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)讀入到Java程序內(nèi)存，其中有網(wǎng)絡(luò)處理和數(shù)據(jù)封裝的操作，數(shù)據(jù)量比較大時(shí)，有一定的延遲，所以相對(duì)來說數(shù)據(jù)處理就慢一些。當(dāng)然，這個(gè)只是大體示意圖，實(shí)際根據(jù)業(yè)務(wù)不同會(huì)更復(fù)雜。兩者側(cè)重的點(diǎn)不同，有各自適合的業(yè)務(wù)領(lǐng)域，需要根據(jù)實(shí)際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:Sql執(zhí)行原理大致分為四步：第一步，客戶端把語句發(fā)給服務(wù)器端執(zhí)行：所有的SQL語句都是在客戶端進(jìn)程產(chǎn)生的，在服務(wù)器進(jìn)程執(zhí)行的。第二步，語句解析：客戶端把SQL語句傳送到服務(wù)器后，服務(wù)器進(jìn)程會(huì)對(duì)該語句在服務(wù)器上進(jìn)行解析，這個(gè)時(shí)候服務(wù)器進(jìn)程會(huì)對(duì)于SQL語句進(jìn)行這幾項(xiàng)操作：查詢高速緩存、語句合法性檢查、語言含義檢查也就是詞法分析器、然后對(duì)獲得對(duì)象進(jìn)行解析鎖、再核對(duì)數(shù)據(jù)訪問權(quán)限、最后確定最佳執(zhí)行計(jì)劃。第三...
tracymac7
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回答:假如淘寶這么做了，那就得打通客戶到數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器的網(wǎng)絡(luò)，同時(shí)在前端寫明數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)密碼實(shí)例名。我覺得挺好
zone
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回答:我是做JAVA后臺(tái)開發(fā)的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數(shù)據(jù)！數(shù)據(jù)不算特別多，但是也算是經(jīng)歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團(tuán)隊(duì)怎么做的？后臺(tái)架構(gòu):前置部門:負(fù)責(zé)接收別的公司推過來的數(shù)據(jù)，因?yàn)槊刻斓臄?shù)據(jù)量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報(bào)文的方式，使用batch框架進(jìn)行數(shù)據(jù)落地，把落地成功的數(shù)據(jù)某個(gè)字段返回給調(diào)用端，讓調(diào)用端驗(yàn)證是否已經(jīng)全部落地成功的，保證數(shù)據(jù)的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:能這樣問的人，我認(rèn)為他沒有學(xué)習(xí)Python、SQL的能力。
zhaofeihao
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...并且高速生成的數(shù)據(jù)的一個(gè)術(shù)語.這類數(shù)據(jù)對(duì)用于存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)傳統(tǒng)RDBMS(即關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng))提出了挑戰(zhàn).大數(shù)據(jù)為處理和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的新途徑鋪平了道路.在本章節(jié)中,我們將探討大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)、來源以及挑戰(zhàn),將介紹大數(shù)據(jù)的三個(gè)...
... Redis 的線程模型 Redis是基于reactor模式開發(fā)的網(wǎng)絡(luò)事件處理器，這個(gè)處理器叫做文件事件處理器，file event handler。這個(gè)文件事件處理器是單線程的，所以Redis叫做單線程模型，采用IO多路復(fù)用機(jī)制同時(shí)監(jiān)聽多個(gè)socket，根據(jù)socket上...
...負(fù)載在云計(jì)算運(yùn)行的過程中符合GDPR法規(guī)。完成控制者／處理者的合同收集個(gè)人數(shù)據(jù)（數(shù)據(jù)控制者）并在云計(jì)算環(huán)境中運(yùn)行的組織必須確保他們收集的數(shù)據(jù)在所有傳輸、存儲(chǔ)和處理過程中都盡可能得到了保護(hù)。組織通常使用第三...
...最基礎(chǔ)和核心的仍是大數(shù)據(jù)的分析和計(jì)算。在2017年，大數(shù)據(jù)分析和計(jì)算技術(shù)仍舊在飛速的發(fā)展，無論老勢(shì)力Hadoop還是當(dāng)紅小生Spark，亦或是人工智能，都在繼續(xù)自己的發(fā)展和迭代。 目前絕大部分傳統(tǒng)數(shù)據(jù)計(jì)算和數(shù)據(jù)分析服務(wù)均...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
