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數據分析跟數據處理

數據傳輸 UDTS

數據傳輸(UCloud Data Transmission Service) UDTS支持多種同構，異構數據源之間進行 全量/增量 數據傳輸。UDTS可以輕松幫助用戶調整數據架構，跨機房數據遷移，實時數據同步進行后續數據分析等。

數據分析跟數據處理問答精選

想學習軟件測試跟數據庫，該怎么學習？

回答:隨著互聯網技術的不斷發展，軟件測試崗位受到了更多的關注，軟件測試崗位的上升空間和薪資待遇也得到了明顯的提升，而且軟件測試人才目前處于比較短缺的狀態。數據庫相關技術一直是軟件技術的重要組成部分，尤其在當下的大數據時代更是如此。因此，學習軟件測試和數據庫技術是不錯的選擇。學習軟件測試和數據庫技術，可以按照以下步驟進行：第一：學習編程語言。今天的軟件測試崗位的技術含量已經比較高了，對于大部分專業的測試人...

itvincent | 717人閱讀

三臺32g 1T固態，就20萬數據用HBase跟SPark比Sql慢太多？為啥？

回答:MySQL是單機性能很好，基本都是內存操作，而且沒有任何中間步驟。所以數據量在幾千萬級別一般都是直接MySQL了。hadoop是大型分布式系統，最經典的就是MapReduce的思想，特別適合處理TB以上的數據。每次處理其實內部都是分了很多步驟的，可以調度大量機器，還會對中間結果再進行匯總計算等。所以數據量小的時候就特別繁瑣。但是數據量一旦起來了，優勢也就來了。

李世贊 | 514人閱讀

大數據是什么？

回答:采集記錄足夠多的數據，使工作更加針對化和精準化，這是大數據嗎？這不是大數據而只是數據化。什么是大數據呢？例如洛杉磯警方曾對以往的刑事案件做了統計，通過算法得出了第二天的高概率犯罪地點，然后有針對性的派警察去該處巡邏，從而使得當地的犯罪現象下降20%。這是大數據。再比如，經濟學家都認為股票無法預測，而一位劍橋大學畢業的博士搞了個公司，對有史以來幾乎所有的證券交易的數據進行記錄，然后通過算法進行分析。...

DevWiki | 649人閱讀

阿里云數據庫，跟自己在服務器安裝的有什么區別？有人說安裝很簡單，那為什么要花錢買？

回答:其實使用云數據庫的好處，其實很簡單，說白了就是省時、省力、省心。有人說安裝一個數據庫很簡單，為什么要花錢去買云數據庫呢？比如Mysql，本身就是免費的，我何不自己安裝呢？那么我們從這幾點看看成本：硬件服務器：自己安裝數據庫的話，也得有服務器安裝吧，就算隨便找個PC安裝，PC也是錢吶；這些都需要自購。機房、網絡：安裝好的數據庫放吶？肯定得有個機房吧。包括網絡，都需要自己來搭建。如果說上面幾點，一般的...

UsherChen | 1156人閱讀

打開網頁快慢跟什么有關

問題描述:關于打開網頁快慢跟什么有關這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

aliyun | 538人閱讀

香港跟大陸有什么區別

問題描述:關于香港跟大陸有什么區別這個問題，大家能幫我解決一下嗎？

ernest | 733人閱讀

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