數據分析處理SEARCH AGGREGATION
回答:使用SQL處理數據時，數據會在數據庫內直接進行處理，而且sql處理本身可以對sql語句做優化，按照最優的策略自動執行。使用Java處理時，需要把數據從數據庫讀入到Java程序內存，其中有網絡處理和數據封裝的操作，數據量比較大時，有一定的延遲，所以相對來說數據處理就慢一些。當然，這個只是大體示意圖，實際根據業務不同會更復雜。兩者側重的點不同，有各自適合的業務領域，需要根據實際情況選用合適的方式。
stefanieliang
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回答:我是做JAVA后臺開發的，目前為止最多處理過每天600萬左右的數據！數據不算特別多，但是也算是經歷過焦頭爛額，下面淺談下自己和團隊怎么做的？后臺架構:前置部門:負責接收別的公司推過來的數據，因為每天的數據量較大，且分布不均，使用十分鐘推送一次報文的方式，使用batch框架進行數據落地，把落地成功的數據某個字段返回給調用端，讓調用端驗證是否已經全部落地成功的，保證數據的一致性！核心處理:使用了spr...
李增田
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回答:首先明確下定義：計算時間是指計算機實際執行的時間，不是人等待的時間，因為等待時間依賴于有多少資源可以調度。首先我們不考慮資源問題，討論時間的預估。執行時間依賴于執行引擎是 Spark 還是 MapReduce。Spark 任務Spark 任務的總執行時間可以看 Spark UI，以下圖為例Spark 任務是分多個 Physical Stage 執行的，每個stage下有很多個task，task 的...
silenceboy
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回答:Sql執行原理大致分為四步：第一步，客戶端把語句發給服務器端執行：所有的SQL語句都是在客戶端進程產生的，在服務器進程執行的。第二步，語句解析：客戶端把SQL語句傳送到服務器后，服務器進程會對該語句在服務器上進行解析，這個時候服務器進程會對于SQL語句進行這幾項操作：查詢高速緩存、語句合法性檢查、語言含義檢查也就是詞法分析器、然后對獲得對象進行解析鎖、再核對數據訪問權限、最后確定最佳執行計劃。第三...
tracymac7
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...之間的數據交互模型。本篇文章詳細地介紹 DM 數據同步處理單元（DM-worker 內部用來同步數據的邏輯單元），包括數據同步處理單元實現了什么功能，數據同步流程、運行邏輯，以及數據同步處理單元的 interface 設計。 數據同步...
...智能媒體管理（Intelligent Media Management）服務， 通過離線處理能力關聯授權的云存儲，提供便捷的海量多媒體數據一鍵分析，并通過該分析過程構建價值元數據，更好支撐內容檢索。 導語近日，阿里云發布了智能媒體管理（Intell...
... Redis 的線程模型 Redis是基于reactor模式開發的網絡事件處理器，這個處理器叫做文件事件處理器，file event handler。這個文件事件處理器是單線程的，所以Redis叫做單線程模型，采用IO多路復用機制同時監聽多個socket，根據socket上...
...edis的線程模式，必須先了解下面幾個概念 （1）文件事件處理器 ①redis是基于reactor模式開發了網絡事件處理器，這個處理器叫做 文件事件處理器(file event Handler)。這個文件事件處理器是單線程的，所以redis才叫做單線程模式，采...
...并且高速生成的數據的一個術語.這類數據對用于存儲和處理數據傳統RDBMS(即關系數據庫管理系統)提出了挑戰.大數據為處理和存儲數據的新途徑鋪平了道路.在本章節中,我們將探討大數據基礎、來源以及挑戰,將介紹大數據的三個...
...序的模型是基于一個事件驅動的協作式多任務模型。事件處理機制的核心問題是程序應該只處理需要的事件，對于不需要處理的事件，需要返回給系統處理。應用在加載之后可以通過 HandleEvent()函數接收所有輸入的事件，然后會...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
崔曉明
bbbbbb
