數據分片技術SEARCH AGGREGATION
回答:近幾年，大數據的概念逐漸深入人心，大數據的趨勢越來越火爆。但是，大數據到底是個啥？怎么樣才能玩好大數據呢？大數據的基本含義就是海量數據，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、快速的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。數字經濟的要素之一就是大數據資源，現在大家聊得最多的大數據是基于已經存在的...
khlbat
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回答:1998年9月4日，Google公司在美國硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無獨有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個用于文本搜索的函數庫（姑且理解為軟件的功能組件），命名為Lucene。左為Doug Cutting，右為Lucene的LOGOLucene是用JAVA寫成的，目標是為各種中小型應用軟件加入全文檢索功能。因為好用而且開源（...
ctriptech
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回答:先說結論，問題1回答：數據分析技術簡單來說可歸類為統計分析技術和數據可視化兩類。問題2回答：目前階段做數據分析使用Python更高效，方便一點。希望我作為數據分析師的經驗能對你有幫助1、數據分析的本質數據分析是指用適當的統計方法對收集的大量數據進行數據分析，提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程，最后再通過得到的結論應用到行業中解決實際問題。簡單概括來說數據分析就是-- 處理數...
ormsf
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回答:這個問題思考了很久，作為過來人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數據挖掘的概念和定義。在學習數據挖掘之前你應該明白幾點：數據挖掘目前在中國的尚未流行開，猶如屠龍之技。數據初期的準備通常占整個數據挖掘項目工作量的70%左右。 數據挖掘本身融合了統計學、數據庫和機器學習等學科，并不是新的技術。數據挖掘技術更適合業務人員學習（相比技術人員學習業務來的更高效）數據挖掘適用于傳統的BI（報表、OLA...
LoftySoul
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回答:私有云和公有云的混合形態叫混合云。可以兼具私有云和公有云的優勢，保密數據及業務可以放私有云，同時可以享有公有云更豐富的云服務、更海量的資源、帶寬、彈性等。同時，混合云還可以做跨云的災備、彈性伸縮、業務全局部署、匹配高性價比的云服務、更好的安全性、性能可靠性，做跨云的編排、調度和分析等等。
yangrd
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...機上。阿希主鏈提供相當于底層的基礎設施。提供了比如數據庫的讀寫，網絡通信的API，以及加密的API等等支持。這種設計的好處，是測鏈的代碼和數據的獨立。這實際上也是一種天然的分片機制。類似于以太分片鏈，阿希的每...
...別存儲在不同分片上，只需要讓整個集群擁有全網完整的數據即可。讓單一分片上的節點節約更多的存儲空間和計算資源，讓整個系統效率更高。而依靠創新性的集群設計，使得多臺配置普通的電腦可以組合成一個運算能力相當...
...。 PPIO 是為開發者打造的去中心化存儲與分發平臺，讓數據存儲更便宜、更高速、更隱私。官方網站是?pp.io?。 在設計 PPIO 的時候，我們就把音視頻這一方向視為重中之重，不僅要順利地支持主流音視頻傳輸協議，還要把服務...
...口；ElasticSearch 是一個分布式、高擴展、高實時的搜索與數據分析引擎。它能很方便的使大量數據具有搜索、分析和探索的能力。充分利用ElasticSearch的水平伸縮性，能使數據在生產環境變得更有價值。 從上面的解釋中，我們可...
...請求，處理 SQL 相關的邏輯，并通過 PD 找到存儲計算所需數據的 TiKV 地址，與 TiKV 交互獲取數據，最終返回結果。 TiDB Server 是無狀態的，其本身并不存儲數據，只負責計算，可以無限水平擴展，可以通過負載均衡組件（如LVS、HA...
...任務配置信息和服務器節點信息；提供分布式協調服務 數據庫：記錄任務的每次執行情況，用于監控和統計 架構部署圖如下： ZK節點圖： 觸發類型: 定時觸發:通過定時任務框架與cron表達式定時觸發 手動觸發:通過kschedule平臺...
...進度中節省下大約六個月的時間。 SteppeChange是一家大型數據分析技術公司，負責設計和實施客戶定制，快速上市的數據科學和技術解決方案。 他們與世界各地的客戶合作，為挑戰性問題找到創新的解決方案，并分配分析工作，...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
張漢慶
