回答:其實根本就沒有什么數據分析師,或者說,人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎?我的文章里,也寫過很多數據行業的知識,你可以去看看,其實有時候想想,你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧,據我所知,廠商今年都混的不怎么樣,為什么?客戶需求很少,而且都是定制化的,整個項目的周期很長。還有就是一個企業里,互聯網公司可能還好一點,數據分析師根本不需要那么多,你看看ucloud的數據分析報錄比,20...
...關性 可靠性 有效性 通過對數據樣本的精選,不僅能減少數據處理量,節省系統資源,還可以使我們想要尋找的規律性更加凸顯出來。 而在數據取樣的過程中,一定要嚴格把控質量。在任何時候都不能忽視數據的質量,即使是從1個數...
背景由于不同業務的數據存儲和應用需求不同,企業通常會將不同業務產生的數據分別存儲在獨立的數據庫中。隨著業務架構的不斷調整,以及受開發過程的影響,原先分開存儲的數據庫逐漸暴露出一些問題:1、數據分散在不...
...返回如下一個字段: name :名字 如果有孩子節點,就把數據加在children里面,層層嵌套,返回字段如下: name :名字 children : 孩子節點 數據結構格式,參考如下代碼: headerData:[ { name: 地區, }, ...
...到業務中去。現在的方案與之前存在很大區別,以前做數據處理時,從數據生產的采集數據來,加工之后就給出去了,而如今螞蟻很多數據應用將數據處理之后還會回到數據系統中。比如芝麻信用分的計算中存在很多大家看不...
...多的計算資源、內存和存儲來滿足日益增長的數據需求. 數據處理 傳統系統中的算法旨在處理結構化數據,比如字符串和整數.它們也受到數據大小的限制.因此傳統系統無法應對非結構化數據和大量此類數據的處理,以及需要執行...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...