數(shù)據(jù)抽取技術(shù)SEARCH AGGREGATION
回答:近幾年，大數(shù)據(jù)的概念逐漸深入人心，大數(shù)據(jù)的趨勢(shì)越來(lái)越火爆。但是，大數(shù)據(jù)到底是個(gè)啥？怎么樣才能玩好大數(shù)據(jù)呢？大數(shù)據(jù)的基本含義就是海量數(shù)據(jù)，麥肯錫全球研究所給出的定義是：一種規(guī)模大到在獲取、存儲(chǔ)、管理、分析方面大大超出了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類(lèi)型和價(jià)值密度低四大特征。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的要素之一就是大數(shù)據(jù)資源，現(xiàn)在大家聊得最多的大數(shù)據(jù)是基于已經(jīng)存在的...
khlbat
|
800人閱讀
回答:1998年9月4日，Google公司在美國(guó)硅谷成立。正如大家所知，它是一家做搜索引擎起家的公司。無(wú)獨(dú)有偶，一位名叫Doug?Cutting的美國(guó)工程師，也迷上了搜索引擎。他做了一個(gè)用于文本搜索的函數(shù)庫(kù)（姑且理解為軟件的功能組件），命名為L(zhǎng)ucene。左為Doug Cutting，右為L(zhǎng)ucene的LOGOLucene是用JAVA寫(xiě)成的，目標(biāo)是為各種中小型應(yīng)用軟件加入全文檢索功能。因?yàn)楹糜枚议_(kāi)源（...
ctriptech
|
849人閱讀
回答:先說(shuō)結(jié)論，問(wèn)題1回答：數(shù)據(jù)分析技術(shù)簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)可歸類(lèi)為統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)和數(shù)據(jù)可視化兩類(lèi)。問(wèn)題2回答：目前階段做數(shù)據(jù)分析使用Python更高效，方便一點(diǎn)。希望我作為數(shù)據(jù)分析師的經(jīng)驗(yàn)?zāi)軐?duì)你有幫助1、數(shù)據(jù)分析的本質(zhì)數(shù)據(jù)分析是指用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，提取有用信息和形成結(jié)論而對(duì)數(shù)據(jù)加以詳細(xì)研究和概括總結(jié)的過(guò)程，最后再通過(guò)得到的結(jié)論應(yīng)用到行業(yè)中解決實(shí)際問(wèn)題。簡(jiǎn)單概括來(lái)說(shuō)數(shù)據(jù)分析就是-- 處理數(shù)...
ormsf
|
1781人閱讀
回答:計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)，高等數(shù)學(xué)，離散數(shù)學(xué)，數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，算法
張漢慶
|
1065人閱讀
回答:這個(gè)問(wèn)題思考了很久，作為過(guò)來(lái)人談一談，建議在看我這篇回答之前先去了解一下數(shù)據(jù)挖掘的概念和定義。在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘之前你應(yīng)該明白幾點(diǎn)：數(shù)據(jù)挖掘目前在中國(guó)的尚未流行開(kāi)，猶如屠龍之技。數(shù)據(jù)初期的準(zhǔn)備通常占整個(gè)數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目工作量的70%左右。 數(shù)據(jù)挖掘本身融合了統(tǒng)計(jì)學(xué)、數(shù)據(jù)庫(kù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等學(xué)科，并不是新的技術(shù)。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)更適合業(yè)務(wù)人員學(xué)習(xí)（相比技術(shù)人員學(xué)習(xí)業(yè)務(wù)來(lái)的更高效）數(shù)據(jù)挖掘適用于傳統(tǒng)的BI（報(bào)表、OLA...
LoftySoul
|
1046人閱讀
回答:私有云和公有云的混合形態(tài)叫混合云。可以兼具私有云和公有云的優(yōu)勢(shì)，保密數(shù)據(jù)及業(yè)務(wù)可以放私有云，同時(shí)可以享有公有云更豐富的云服務(wù)、更海量的資源、帶寬、彈性等。同時(shí)，混合云還可以做跨云的災(zāi)備、彈性伸縮、業(yè)務(wù)全局部署、匹配高性?xún)r(jià)比的云服務(wù)、更好的安全性、性能可靠性，做跨云的編排、調(diào)度和分析等等。
yangrd
|
791人閱讀
...上兩種。其中自頂向下構(gòu)建是指借助百科類(lèi)網(wǎng)站等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)源，從高質(zhì)量數(shù)據(jù)中提取本體和模式信息，加入到知識(shí)庫(kù)里。而自底向上構(gòu)建，則是借助一定的技術(shù)手段，從公開(kāi)采集的數(shù)據(jù)中提取出資源模式，選擇其中置信度較高...
引言隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)內(nèi)容呈現(xiàn)爆炸式增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)。由于互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)容的大規(guī)模、異質(zhì)多元、組織結(jié)構(gòu)松散的特點(diǎn)，給人們有效獲取信息和知識(shí)提出了挑戰(zhàn)。知識(shí)圖譜（Knowledge Graph) 以其強(qiáng)大的語(yǔ)義處理能力和開(kāi)放組織...
...時(shí)間。 但是，你是否想過(guò)，這些應(yīng)用如何得到那些重要數(shù)據(jù)？通常，它們會(huì)借助 Web 抓取技術(shù)來(lái)完成該任務(wù)。 Web 抓取的定義 Web 抓取是抽取網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)的過(guò)程。只要借助合適的工具，任何你能看到的數(shù)據(jù)都可以進(jìn)行抽取。在本文...
...把許多PDF文件的文本內(nèi)容批量提取出來(lái)，并且整理存儲(chǔ)到數(shù)據(jù)框中，以便于后續(xù)的數(shù)據(jù)分析。 問(wèn)題 最近，讀者們?cè)诤笈_(tái)的留言，愈發(fā)五花八門(mén)了。 寫(xiě)了幾篇關(guān)于自然語(yǔ)言處理的文章后，一種呼聲漸強(qiáng)： pdf中的文本內(nèi)容，有沒(méi)...
...象：通過(guò)VO對(duì)象描述頁(yè)面信息，提供注解方便的映射頁(yè)面數(shù)據(jù)，爬取結(jié)果主動(dòng)封裝Java對(duì)象返回； 2、多線(xiàn)程； 3、擴(kuò)散全站：將會(huì)以現(xiàn)有URL為起點(diǎn)擴(kuò)散爬取整站； 4、去重：防止重復(fù)爬取； 5、URL白名單：支持設(shè)置頁(yè)面白名單正則...
...器等等)是通過(guò)JavaScript組件來(lái)顯示，調(diào)用后端代碼來(lái)獲取數(shù)據(jù)從而顯示出來(lái)的。 通過(guò)這次的項(xiàng)目開(kāi)闊了我的視野，也解決了我當(dāng)初學(xué)習(xí)Java時(shí)很多的疑問(wèn)，自己練習(xí)完我將項(xiàng)目的代碼放到了GitHub中：https://github.com/ZhongFuCheng3y/NSFW_Sy...
...了自己的財(cái)務(wù)，OA，CRM 等系統(tǒng)。這些系統(tǒng)都有自己的獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)，記錄著企業(yè)運(yùn)行情況某個(gè)方面的數(shù)據(jù)。但是單獨(dú)看這些系統(tǒng)的報(bào)表，并不一定能對(duì)企業(yè)運(yùn)行情況有全面客觀(guān)的了解。就像只憑身高不能判斷一個(gè)人是否健康，所以...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說(shuō)合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...
