數據拆分架構SEARCH AGGREGATION
回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型，負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構（High Performance Data Architecture），正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:軟件產品架構是不斷迭代演化的，從單體服務架構發展到現在的服務化、微服務的架構。單體架構單體架構就是所有的業務模塊都是耦合在一個項目中，開發、部署都在一起；如果其中一個模塊需要上線升級，那么所有模塊都要一起啟停；在早期，單體架構的項目團隊成員需要是全棧，因為前端、后端、數據庫都是一波人負責，后來開始進行了邏輯分層，團隊也分成了前端 UI 團隊、后端和 DBA 團隊，每個團隊都有自己負責的職責。然而隨...
khs1994
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回答:超融合是什么參考維基百科中的超融合定義：超融合基礎架構（hyper-converged infrastructure）是一個軟件定義的 IT 基礎架構，它可虛擬化常見硬件定義系統的所有元素。HCI 包含的最小集合是：虛擬化計算（hypervisor），虛擬存儲（SDS）和虛擬網絡。HCI 通常運行在標準商用服務器之上。超融合基礎架構（hyper-converged infrastructure）與...
mdluo
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回答:從系統架構本身來說，一般系統優化主要從三個方面入手，數據持久層、業務邏輯層和前端展示層。數據持久層限制系統性能主要有兩個方面，一是數據庫自身的性能，二是對數據庫操作的方式，數據庫自身相對簡單，一般通過優化配置、采用高可用方案、搭建集群或者使用性能更好的數據庫來提升性能；數據庫操作主要是數據庫讀寫操作，可以通過SQL優化的方式來提升讀寫速度，或者通過緩存的方式減低并發、提升性能。業務邏輯層代碼層面常...
senntyou
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...的一些相關概念。 下面以一個簡單的電商系統為例，當數據量、訪問量提升，觀察這個系統可能會發生的結構變化。假如我們系統具備以下功能：用戶模塊（用戶注冊和管理），商品模塊（商品展示和管理），交易模塊（創建...
...工具。沒錯！WS 說白了還是基于 HTTP 協議的，也就是說，數據是通過 HTTP 進行傳輸的。最早我們是用CXF開發SOAP服務實現WS，后面我們是用REST服務實現WS(這個目前使用比較多，也最我用得最多的這一種)。基于CXF也可以開發REST服務...
...碼：將服務與單體結合。它使服務能夠訪問單體所擁有的數據，并能夠調用單體實現的功能。 集成膠水的代碼不是一個獨立組件。相反，它由單體中的適配器和使用一個或多個進程間通信機制的服務組成。 何時把新功能實現...
...解決了單點部署(All In)的缺點，大大提高的系統并發量） 數據庫分庫（讀寫分離）、分表（水平分表、垂直分表） 采用集群 （多臺機器提供相同的服務） CDN 加速 (將一些靜態資源比如圖片、視頻等等緩存到離用戶最近的網絡...
...解決了單點部署(All In)的缺點，大大提高的系統并發量） 數據庫分庫（讀寫分離）、分表（水平分表、垂直分表） 采用集群 （多臺機器提供相同的服務） CDN 加速 (將一些靜態資源比如圖片、視頻等等緩存到離用戶最近的網絡...
...時采用這種架構。用redis等緩存擋住并發，用MySQL來存儲數據。前端的報表分析直接操作MySQL即可。我并不反對單體架構，反而我覺得很合適，由于初創企業業務形態并不穩定，單體架構其實很容易調整，殺雞焉用牛刀。 公司是...
... front-app業務前端展示 每個業務服務有自己的單獨的DB，數據存儲基于mysql 5.6+，sql文件夾下面存放著基礎的初始化腳本，直接執行即可。每個服務連接db的配置依本地配置為準。 基礎支撐服務分為： admin-server服務監控 conf-server...
...筆支付/秒的能力 。為了實現這個宏偉目標，特別是提高數據庫層面分布式擴展能力，如原生sharding/分布式事務優化，OceanBase 2.0分布式數據庫應運而生。 百萬支付 傳統數據庫擴容方案，主要是依賴分庫分表拆分進行水平擴容，...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
