數據倉庫設計過程SEARCH AGGREGATION
回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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回答:目前最可靠的倉庫不是機械硬盤，不是ssd，不是u盤，是光盤，雖然，市面上已經很少見到光盤，但光盤目前還是最廉價最可靠的個人用存儲介質，本人20年前刻錄的dvd光盤，依然能讀取數據，試問，還有多少人20年前的硬盤還健在?目前，容量最大的光盤是藍光光盤，價格也很低廉，一片容量為23g的刻錄光盤，最多3元錢，藍光刻錄光驅，也僅300元左右一臺，僅僅是一塊1t機械盤的價格，但它可存儲的容量，就是它的刻錄壽...
Neilyo
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回答:首先建議題主描述清楚應用場景，否則別人做的方案可能都不符合需求。就Hadoop和OpenStack的糾結而言，支撐數據分析用前者，做資源管理用后者。=================補充=============題主的需求，實質是搭建一個IoT實時大數據平臺，而不是一般意義的私有云。IoTa大數據平臺除了數據采集和結果反饋，其余部分和一般的大數據平臺相差不多。OpenStack長于管理VM資源管理...
MonoLog
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...下也需要一個嚴謹的證明手段來確保礦工不會在沒有存儲數據的情況下謊稱自己存儲了用戶的數據，需要礦工憑借他們的存儲能力爭奪出塊資格。 Filecoin系統中的證明算法最初源于存儲證明（PoS）、數據持有性證（PDP）和可檢索...
...為存儲提供方（礦工），參與挖礦。 第三章部分內容和數據來源于星際大陸（IPFSMAIN）詹總的私下交流，感謝星際大陸（IPFSMAIN）團隊在此方面投入的機器資源成本和分享。 由于這塊周邊內容比較多，因此拆為上下篇兩部分來介...
... (有墻各位懂的) Laravel簡單架構： 簡單的小項目可能會把數據庫查詢，業務邏輯，數據傳給View幾乎所有操作都放在Controller，如何項目后期需求變大，最后Controller會變得很臃腫，難懂，不易維護（同樣，有些會把所有增刪改查，...
...更高的礦工節點。 雪球越滾越大... 越早參與，存儲越久數據的礦工節將更有優勢，當全網存儲量達到一個很大的基數時，新礦工短時間內將難以獲得較大的出塊可能，將隨比特幣系統一樣，節點礦工將形成馬太效應。 5.4 Filecoi...
..... Java 集合框架分析 - Iterator - Android - 掘金Java里面的數組數據可以通過索引來獲取，那么對象呢？也是通過索引嗎？今天我們就來分析一下Java集合中獲取集合對象的方法迭代-Iterator。 本篇文章主要分析一下Java集合框架中的迭代...
...對于手機端來講都是透明的。 有了 API 網關以后，簡單的數據聚合可以在網關層完成，這樣就不用在手機 App 端完成，從而手機 App 耗電量較小，用戶體驗較好。 有了統一的 API 網關，還可以進行統一的認證和鑒權，盡管服務之...
...Ruby，Python 等高級語言來編寫智能合約 使用 Flatbuffer 實現數據結構的序列化，無需解析直接訪問序列化數據以及基于 zero-copy 的高效內存使用效率 系統內部基于消息和 channel 實現模塊通訊機制，在性能要求較高的如存儲和索引訪...
...Ruby，Python 等高級語言來編寫智能合約 使用 Flatbuffer 實現數據結構的序列化，無需解析直接訪問序列化數據以及基于 Zero-copy 的高效內存使用效率 系統內部基于消息和 Channel 實現模塊通訊機制，在高性能，以及底層存儲訪問和索...
對于一家自身組織運行歷史數十年的公司來說，數據倉庫會是一種有效幫助其報告和理解相關操作的方式。在數據倉庫出現之前，對來自不同系統的數據進行報告與收集是一項昂貴、耗時而且常常徒勞無功的嘗試，而數據倉庫保...
ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
大模型的訓練用4090是不合適的，但推理（inference/serving）用4090不能說合適，...
圖示為GPU性能排行榜，我們可以看到所有GPU的原始相關性能圖表。同時根據訓練、推理能力由高到低做了...
legendaryedu
孫吉亮
時飛
