數據倉庫架構師SEARCH AGGREGATION
回答:到底怎樣的程序員能稱為架構師？首先要知道架構師是做什么的，架構師主要職責是確認和評估系統需求，給出開發規范，搭建系統實現的核心構架，并澄清技術細節、掃清主要難點的技術人員。那么怎樣從一個程序員成為架構師呢，我總結了以下幾個方面： 意識方面首先程序員自身想往架構師方向發展，然后換位思考與架構師的差距，該如何努力才能符合一個優秀的架構師，所以關注范圍是不同的，程序員專注于具體細節，而架構師專注于宏觀視...
edgardeng
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回答:大家在剛開始搭建項目的時候可能考慮的不夠全面，隨著產品的推廣 、業務場景的復雜和使用用戶越來越多 數據會呈現快速增長。當數據達到千萬級的時候 就會發現 查詢速度越來越慢 用戶體驗也就越來越差，那怎樣提升千萬級數據查詢效率呢？小萌簡單整理了一下，希望對大家有所幫助！優化數據庫設計：數據字段類型使用varchar/nvarchar 替換 char/nchar，變長字段存儲空間小，節省存儲空間。在查詢的...
phodal
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回答:其實根本就沒有什么數據分析師，或者說，人人都是數據分析師。懂我這個意思嗎？我的文章里，也寫過很多數據行業的知識，你可以去看看，其實有時候想想，你就不一定非得從事這樣的行業了。就拿數據挖掘來說吧，據我所知，廠商今年都混的不怎么樣，為什么？客戶需求很少，而且都是定制化的，整個項目的周期很長。還有就是一個企業里，互聯網公司可能還好一點，數據分析師根本不需要那么多，你看看ucloud的數據分析報錄比，20...
bingchen
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回答:這個太范化了吧。大數據架構選擇的方案就有很多，海量數據的即席查詢本省就是業內目前的痛點，暫時沒有太好的解決方案，kylin等框架也只是一個折中方案，如果你不是要求海量數據分析的秒級響應的話sparkSql、presto等都是不錯的方案，分鐘級別可以返回。
Paul_King
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回答:現在有幸參與傳統銀行數字化轉型，負責技術架構部分的轉型設計。高性能的數據架構（High Performance Data Architecture），正是我們架構轉型的重點。隨著科技的蓬勃發展、社交網絡的廣泛使用、線上消費的普及、數據挖掘的技術提升等大趨勢，全球銀行業正迎來一場聲勢浩大的數字化創新浪潮。數字化為消費者的生活及行為模式帶來翻天覆地的變化，也孵化出一批新型的金融科技(Fintech)競...
Lowky
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回答:以mysql為列：1：支撐高并發系統，一定會涉及事務，所以數據庫引擎必選innodb，innodb支持事務，事務級別根據業務而定，如果業務數據一致性要求很高，事務就開啟序列化級別，這樣就完全隔離事務，但是會導致鎖資源競爭加劇。mysql的性能有一定的降低。2：讀寫分離，數據庫分成主庫和從庫，主庫負責寫數據，叢庫負責讀數據。注意主從數據庫數據一致性問題。3：冷熱數據分離，美團，餓了么部分設計采用冷熱...
Vultr
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...。首先，要考慮如何處理足夠多的日志文件，再分析哪些數據需要持久化存儲，然后合理的處理sigterm信號，最后，要保障在上一次運行的遺留數據。 除了應用本身之外，Kubernetes的一個應用部署—高可用是新的標準配置。我們要...
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ChatGPT和Sora等AI大模型應用，將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺階。哪里可以獲得...
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