回答:簡(jiǎn)單地說(shuō),Redis是一個(gè)高性能的key-value數(shù)據(jù)庫(kù),常用于搭建緩存系統(tǒng),提高并發(fā)響應(yīng)速度。典型的數(shù)據(jù)讀取流程:一,支持存儲(chǔ)多種數(shù)據(jù)類型string(字符串)、list(鏈表)、set(集合)、zset(sorted set有序集合)和hash(哈希類型)。二,數(shù)據(jù)操作push/pop、add/remove及取交集并集和差集及更豐富的操作,而且這些操作都是原子性的。三,多種語(yǔ)言客戶端提供了J...
回答:大數(shù)據(jù)技術(shù)包括數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)管理,數(shù)據(jù)分析,數(shù)據(jù)可視化,數(shù)據(jù)安全等內(nèi)容。數(shù)據(jù)分析的核心是機(jī)器學(xué)習(xí),當(dāng)然也包括深度學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí),以及自然語(yǔ)言處理,圖與網(wǎng)絡(luò)分析等。
回答:您好,我是數(shù)據(jù)僧(頭條,公眾號(hào),簡(jiǎn)書(shū)),,一名數(shù)據(jù)相關(guān)從業(yè)者。下面講講我對(duì)您這個(gè)問(wèn)題的理解。Hive是為了解決什么問(wèn)題,Hive產(chǎn)生的背景,我們以這個(gè)為引子,展開(kāi)回答。1,MapReduce編程的不變性,如果要處理一些數(shù)據(jù)處理的任務(wù),會(huì)有一定的門(mén)檻,并且操作起來(lái)不方便。2,Hdfs上的文件缺少Schema。例如:缺少 字段名,數(shù)據(jù)類型等,不方面數(shù)據(jù)進(jìn)行有效管理。3,用于解決海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)問(wèn)題...
回答:隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,越來(lái)越多的技術(shù)方案出現(xiàn)在我們的視線中。作為開(kāi)發(fā)者、運(yùn)維、架構(gòu)師而言,絕大多數(shù)都聽(tīng)說(shuō)過(guò)CDN也都在項(xiàng)目中引入了CDN技術(shù)。CDN本身是用來(lái)做分發(fā)網(wǎng)絡(luò)的,說(shuō)得通俗點(diǎn)就是將我們網(wǎng)站上的靜態(tài)資源鏡像一份存放在CDN各節(jié)點(diǎn)服務(wù)器上,不同地域的用戶訪問(wèn)這些靜態(tài)資源時(shí)能做到就近讀取,從而加快網(wǎng)站響應(yīng)及渲染速度。但因?yàn)镃DN本身的特點(diǎn)(如:分布式、負(fù)載均衡等),使得CDN現(xiàn)在也作為網(wǎng)站上的一種防...
問(wèn)題描述:關(guān)于云計(jì)算提供的服務(wù)包括什么這個(gè)問(wèn)題,大家能幫我解決一下嗎?
...迎訪問(wèn)網(wǎng)易云社區(qū),了解更多網(wǎng)易技術(shù)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)經(jīng)驗(yàn)。 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)作為企業(yè)提供決策支持而構(gòu)建的集成化數(shù)據(jù)環(huán)境,本身并不產(chǎn)生或者消費(fèi)數(shù)據(jù),基本架構(gòu)包含的是數(shù)據(jù)流入流出的過(guò)程,首先放上一張數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的架構(gòu)圖。數(shù)據(jù)倉(cāng)...
...Ruby,Python 等高級(jí)語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)智能合約 使用 Flatbuffer 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的序列化,無(wú)需解析直接訪問(wèn)序列化數(shù)據(jù)以及基于 zero-copy 的高效內(nèi)存使用效率 系統(tǒng)內(nèi)部基于消息和 channel 實(shí)現(xiàn)模塊通訊機(jī)制,在性能要求較高的如存儲(chǔ)和索引訪...
...Ruby,Python 等高級(jí)語(yǔ)言來(lái)編寫(xiě)智能合約 使用 Flatbuffer 實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的序列化,無(wú)需解析直接訪問(wèn)序列化數(shù)據(jù)以及基于 Zero-copy 的高效內(nèi)存使用效率 系統(tǒng)內(nèi)部基于消息和 Channel 實(shí)現(xiàn)模塊通訊機(jī)制,在高性能,以及底層存儲(chǔ)訪問(wèn)和索...
...入口規(guī)范 基本信息 輸入?yún)?shù) 模板列表接口列表 2.同步數(shù)據(jù)規(guī)范 基本信息 預(yù)填數(shù)據(jù) 注入接口 3.異步接口規(guī)范 基本信息 輸入數(shù)據(jù) 輸出結(jié)果 同步請(qǐng)求,異步請(qǐng)求? 版本管理 版本控制系統(tǒng)VCS (Version control system) 1.分支模型 產(chǎn)...
...化器,以對(duì)SQL查詢計(jì)劃進(jìn)行充分優(yōu)化。 (2)借鑒分布式數(shù)據(jù)庫(kù)思想。典型代表是Google Dremel、Apache Drill和Cloudera Impala,這類系統(tǒng)的特點(diǎn)是性能高(與Hive等系統(tǒng)比),但擴(kuò)展性(包括集群規(guī)模擴(kuò)展和SQL類型支持多樣性)和容錯(cuò)性...
大數(shù)據(jù)正在徹底改變IT世界。那么,什么樣的數(shù)據(jù)談得上數(shù)據(jù)呢? ? 根據(jù)IDC的報(bào)告,未來(lái)十年全球大數(shù)據(jù)將增加50倍。僅在2011年,我們就將看到1.8ZB(也就是1.8萬(wàn)億GB)的大數(shù)據(jù)創(chuàng)建產(chǎn)生。這相當(dāng)于每位美國(guó)人每分鐘寫(xiě)3條Tweet,而...
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...構(gòu)佛瑞斯特研究公司(Forrester)發(fā)布《2018年一季度云端數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)》報(bào)告。報(bào)告對(duì)大數(shù)據(jù)服務(wù)商的主要功能、區(qū)域表現(xiàn)、細(xì)分市場(chǎng)和典型客戶等進(jìn)行了全面評(píng)估,最終AWS、阿里云、谷歌、微軟四大巨頭殺入全球一線陣營(yíng)。 參考消...
...而 Docker通常用于隔離不同的應(yīng)用 ,例如前端,后端以及數(shù)據(jù)庫(kù)。 3.3 容器與虛擬機(jī) (VM)兩者是可以共存的 就我而言,對(duì)于兩者無(wú)所謂誰(shuí)會(huì)取代誰(shuí),而是兩者可以和諧共存。 Docker中非常重要的三個(gè)基本概念,理解了這三個(gè)概念...
...開(kāi)源速度。 Doris是百度開(kāi)發(fā)的面向在線報(bào)表和分析的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),可以對(duì)標(biāo)于商業(yè)的 MPP 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng),比如Greenplum、Vertica、Teradata 等。 Doris 前身是百度Palo,自2017年8月在Github上開(kāi)源以來(lái),收獲700多個(gè)Star,目前性能和易...
...場(chǎng)景中,以下情況普遍存在: 個(gè)人開(kāi)發(fā)環(huán)境 為了做大數(shù)據(jù)相關(guān)項(xiàng)目,需要安裝一套CDH集群,常見(jiàn)的做法是在自己電腦里搭建3臺(tái)與CDH版本對(duì)應(yīng)的虛擬機(jī),把CDH集群裝起來(lái)后,考慮到以后很有可能還要使用一個(gè)干凈的CDH集群,為...
ChatGPT和Sora等AI大模型應(yīng)用,將AI大模型和算力需求的熱度不斷帶上新的臺(tái)階。哪里可以獲得...
大模型的訓(xùn)練用4090是不合適的,但推理(inference/serving)用4090不能說(shuō)合適,...
圖示為GPU性能排行榜,我們可以看到所有GPU的原始相關(guān)性能圖表。同時(shí)根據(jù)訓(xùn)練、推理能力由高到低做了...